AI datu centru ūdens patēriņš: globāli neliels, bet lokāli būtisks
Lai gan mākslīgā intelekta datu centru kopējais ūdens patēriņš pasaules mērogā ir niecīgs, tie var būtiski ietekmēt vietējos ūdens resursus, īpaši ūdens trūkuma apstākļos.
Jaunākās ziņas par mākslīgā intelekta datu centru ūdens patēriņu liecina, ka, lai gan globālā mērogā tas ir neliels, lokālā līmenī ietekme var būt ievērojama. Piemēram, Meta datu centrs Ņūtonas apriņķī, Džordžijas štatā, patērē aptuveni 10% no visa apriņķa ūdensapgādes, liecina pagājušā gada New York Times ziņojums.
Arī Potomakas upes baseina starpvalstu komisija prognozē, ka data centri jau tagad veido 8% no kopējā ūdens patēriņa reģionā, un šis rādītājs līdz 2050. gadam varētu pieaugt līdz 29%, ja turpināsies pašreizējā attīstība Ziemeļvirdžīnijā. Šāda koncentrēta ūdens izmantošana rada spiedienu uz vietējo infrastruktūru un resursiem.
- gada Business Insider ziņojums atklāj, ka 40% no plānotajiem un esošajiem datu centriem ASV atrodas reģionos ar augstu vai ļoti augstu ūdens trūkumu, kā to novērtējis Pasaules Resursu institūts.
Reaģējot uz bažām, lielie tehnoloģiju uzņēmumi cenšas uzlabot efektivitāti un atbildīgu ūdens apsaimniekošanu. Amazon apgalvo, ka tas ļauj datu centriem darboties augstākā temperatūrā, lai samazinātu ūdens patēriņu dzesēšanai, un finansē 50 ūdens projektus, kas paredz atgriezt kopienām vairāk nekā 5,8 miljardus galonu ūdens gadā. Google ir izsludinājis 165 ūdens apsaimniekošanas projektus, kas līdz 2030. gadam papildinās vairāk nekā 19 miljardus galonu ūdens gadā.
Lai gan bažas par datu centru ūdens patēriņu veicina atbildīgāku rīcību, kopējie skaitļi liecina, ka globāla ūdens katastrofa šo iemeslu dēļ nav gaidāma.
