Anthropic dokumentos atzīst atkarību no dabasgāzes datu centru izaugsmei

Mākslīgā intelekta uzņēmums Anthropic, gatavojoties iziet biržā, pirmdien ASV Vērtspapīru un biržu komisijai (SEC) iesniegtajā S-1 reģistrācijas dokumentā atzinis, ka tā datu centru attīstība arvien vairāk ir atkarīga no dabasgāzes. Uzņēmums norāda uz risku, ka augstākas degvielas cenas un piegādes ierobežojumi var sadārdzināt vai aizkavēt tā plānus. Tas ir svarīgi, jo ģeneratīvā mākslīgā intelekta straujā izaugsme prasa aizvien vairāk elektroenerģijas.

Konkurence par enerģiju

Dokumentā teikts, ka konkurence par piekļuvi elektroenerģijai un datu centru vietām ar pietiekamu jaudu ir intensīva. Anthropic min, ka daļa tā plānoto datu centru izmantos elektrību, ko uz vietas ražo ar gāzes turbīnām. Uzņēmums īrē jaudas no lielajiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem, bet pērn paziņoja par 50 miljardu dolāru plānu paplašināt datu centrus Teksasā un Ņujorkā.

Uzņēmums sagaida arī pastiprinātu konkurenci par gāzi un cauruļvadu jaudu, jo līdzīgi būvē citi lielie mākoņpakalpojumu sniedzēji. Anthropic norāda, ka tas var paaugstināt gāzes cenu.

Klimata riski

S-1 dokumentā klimata pārmaiņas minētas kā risks uzņēmuma izmaksām: temperatūrai paaugstinoties, par elektrību un datoru dzesēšanai vajadzīgo ūdeni nāksies maksāt vairāk. Tajā pašā laikā datu centru elektroenerģijas patēriņš rada papildu siltumnīcefekta gāzu emisijas. Kāds nesen veikts pētījums Teksasā liecina, ka datu centru pieprasījums nākamajos piecos gados varētu izdzēst gaisa kvalitātes uzlabojumus, kas gūti desmitgadēs.

Vietējā pretestība un regulējums

ASV gāze nodrošina 40 procentus no elektroenerģijas ražošanas. Iedzīvotāji ir panākuši desmitiem plānoto datu centru bloķēšanu, un Anthropic atzīst, ka bažas par augošiem komunālajiem rēķiniem var traucēt projektiem. Ja regulatori liks attīstītājiem segt lielāku daļu enerģētikas infrastruktūras izmaksu, uzņēmuma izdevumi pieaugs. Bez droša gāzes piegādes un cauruļvadiem Anthropic var būt spiests projektus aizkavēt vai atteikties no tiem.

Uzņēmums brīdina, ka šādi šķēršļi var ierobežot tā spēju palielināt skaitļošanas jaudu, attīstīt modeļus un apkalpot klientus.