Atvērtā koda AI modeļu kāpums pagaidām neapdraud Anthropic un citus vadošos izstrādātājus
Neskatoties uz atvērtā koda AI modeļu straujo popularitātes pieaugumu, dārgie vadošie modeļi joprojām piesaista lielāko daļu izdevumu, liecina platformu Vercel un OpenRouter dati.

Uzņēmuma Decagon izpilddirektors Džese Džans publicējis teoriju, kas mēģina izskaidrot pirmā acu uzmetiena pretrunīgo situāciju: nobriedušāki AI risinājumi pāriet uz vieglākiem modeļiem, tomēr izdevumi par vadošajiem modeļiem nemazinās. Viņš apgalvo, ka atvērtā koda un vadošie modeļi nav konkurenti, bet darbojas kā viena cikla posmi – dārgie modeļi tiek izmantoti jaunu lietojumu izstrādei, kurus pēc tam pārņem lētākas alternatīvas. Kamēr nobrieduši lietojumi pāriet uz vieglākiem modeļiem, rodas jauni, un kopējie tēriņi par vadošajiem modeļiem gandrīz nemainās.
Platformas Vercel dati liecina, ka pēdējās nedēļas laikā DeepSeek kļuvis par līderi tokenu apjomā, apstrādājot vairāk nekā trešdaļu uzņēmuma infrastruktūras tokenu. Tomēr, skatoties kopējos izdevumus, Anthropic joprojām veido vairāk nekā pusi no visiem AI izdevumiem platformā. Lai gan daļa pēdējā mēneša laikā nedaudz samazinājusies, tas galvenokārt skaidrojams ar Anthropic cenu celšanos.
OpenRouter dati, kas aptver plašāku tirgu, uzrāda līdzīgus rezultātus: DeepSeek V4 Flash ir populārākais kopējā lietojumā, nedēļā apstrādājot 5,3 triljonus tokenu, kamēr populārākais vadošais modelis Opus 4.8 – nedaudz vairāk par 2 triljoniem. Tomēr Opus 4.8 cena par tokenu ir aptuveni 23 reizes augstāka (1,37 USD pret 0,06 USD par miljonu tokenu), kas nozīmē, ka Opus joprojām piesaista lielāko daļu tēriņu.
Džans norāda, ka vadošās laboratorijas turpinās dominēt jaunatklājumos, bet atvērtais kods – ražošanā. Vēl viens iespējams skaidrojums – daži lietojumi ir tik sarežģīti, ka tos nevar pilnībā aizstāt ar lētākām alternatīvām. Lai gan iepriekš tika prognozēts, ka vadošie modeļi varētu kļūt par preci, pašlaik tie spēj saglabāt augstu cenu par tokenu, un tas, visticamāk, tuvākajā laikā nemainīsies. Jaunpienācējs Nvidia Nemotron, pateicoties Nvidia spēcīgajiem sakariem un pielāgojamībai, sola kļūt par nākamo līderi.


