Berlīnes AI laboratorija Prior Labs piesaista 1 miljardu eiro un nonāk SAP īpašumā
Vācijas mākslīgā intelekta laboratorija Prior Labs paziņojusi par pārņemšanu no programmatūras uzņēmuma SAP, kas ieguldījis vairāk nekā 1 miljardu eiro. Uzņēmums, kas dibināts 2024. gadā un specializējas tabulāros pamatmodeļos uzņēmumu datiem, turpinās darboties kā atsevišķs zīmols ar savu vadību un pētniecības programmu.
Berlīnē bāzētais mākslīgā intelekta uzņēmums Prior Labs paziņojis, ka programmatūras milzis SAP ir pabeidzis tā iegādi, atbalstot darījumu ar vairāk nekā 1 miljardu eiro investīcijām. Šie līdzekļi tiks novirzīti infrastruktūras attīstībai, jaunu darbinieku piesaistei un ilgtermiņa pētniecībai.
Prior Labs saglabās savu zīmolu, vadību, pētniecības virzienu un klientu attiecības, kā arī turpinās publicēt pētījumus un padarīt savus modeļus brīvi pieejamus ar SAP atbalstu. Šis solis seko 9 miljonu eiro pirmsēklas finansējuma kārtai 2025. gadā.
Uzņēmumu 2024. gadā dibināja Frenks Huters, Noa Holmans un Saurajs Gambhirs. Tas ir tabulāro pamatmodeļu (TFM) pionieris – mākslīgā intelekta kategorija, kas īpaši izstrādāta uzņēmumu strukturētajiem datiem. Atšķirībā no tradicionālajiem risinājumiem, Prior Labs modelis TabPFN izmanto vienu iepriekš apmācītu pamatmodeli, lai risinātu prognozēšanas uzdevumus, piemēram, maksājumu kavējumu, klientu aiziešanas risku un pieprasījuma prognozēšanu.
Tehnoloģija jau tiek izmantota, lai novērstu vilcienu atteices uzņēmumā Hitachi, uzlabotu finanšu prognozēšanu bankā TD, un tā pielietota simtiem pētniecības projektu – no aizkuņģa dziedzera vēža diagnostikas līdz ugunsgrēku prognozēšanai un nākamās paaudzes akumulatoru materiāliem.
SAP izpilddirektors Filips Hercigs norāda, ka lielākā neizmantotā iespēja uzņēmumu mākslīgajā intelektā ir nevis lielie valodas modeļi, bet gan mākslīgais intelekts, kas veidots strukturētajiem datiem. Pēc viņa teiktā, Prior Labs ir definējis TFM kategoriju un izveidojis spēcīgāko pētniecības komandu šajā jomā.
Iegāde ļaus Prior Labs īstenot daudzgadīgas pētniecības programmas, kas 18 mēnešus vecam uzņēmumam būtu bijušas nepieejamas. Piekļuve uzņēmumu datu videi un ilgtermiņa investīcijas pavērs iespējas ambiciozākiem projektiem, tostarp medicīnas datu un materiālzinātņu jomā.
