Eksperti: Eiropa mākslīgā intelekta jomā stipri atpaliek, situāciju var mainīt jauni datu centri
Nozares eksperti Latvijas Radio raidījumā atzīst, ka Eiropai trūkst infrastruktūras savu mākslīgā intelekta modeļu attīstībai, un prognozē straujāku lielo datu centru būvniecību nākotnē, kas varētu palīdzēt mazināt šo atpalicību.
Latvijas Radio raidījumā "Zināmais nezināmajā" nozares eksperti secinājuši, ka Eiropa mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģiju attīstībā ievērojami atpaliek no citiem pasaules reģioniem. Par to sarunā stāstīja VAS "Elektroniskie sakari" programmas "5G Techritory" direktors Neils Kalniņš un Rīgas Tehniskās universitātes Augstas veiktspējas skaitļošanas centra vecākais eksperts Jānis Irbe.
Trūkst infrastruktūras
Pēc ekspertu domām, Eiropai pašlaik nav pietiekamas tehnoloģiskās infrastruktūras, kas nepieciešama, lai kontinents varētu patstāvīgi attīstīt savus MI modeļus un mazinātu atkarību no citviet pasaulē radītiem risinājumiem. Eksperti norāda, ka šobrīd Eiropa ir vēl tālu no līmeņa, kāds tai būtu nepieciešams, lai spētu efektīvi konkurēt ar citiem pasaules reģioniem šajā jomā. Šī infrastruktūras nepietiekamība tiek uzskatīta par vienu no galvenajiem iemesliem, kāpēc Eiropa MI attīstībā atpaliek.
Gaidāma datu centru būvniecība
Kalniņš un Irbe prognozē, ka situācija nākotnē varētu mainīties, jo ir gaidāma strauja lielo datu centru būvniecība. Šādi centri nepieciešami, lai nodrošinātu skaitļošanas jaudu, kas vajadzīga MI modeļu apmācībai un to ikdienas darbībai. Eksperti uzskata, ka tieši jaunu datu centru izveide var kļūt par nozīmīgu soli, lai Eiropa spētu tuvoties citiem pasaules līderiem mākslīgā intelekta tehnoloģiju jomā.
Raidījumā tika uzsvērts, ka pašreizējā situācija liecina — Eiropa ir tālu no vēlamā mērķa, taču nepieciešamie ieguldījumi infrastruktūrā, tostarp jaunos datu centros, nākotnē varētu palīdzēt šo plaisu mazināt.
