ES un Apvienotās Karalistes AI regulējums tuvojas, nevis attālinās
Neskatoties uz bažām, ka ES un Apvienotās Karalistes pieejas mākslīgā intelekta regulēšanai atšķiras, abas sistēmas patiesībā tuvojas – abas koncentrējas uz rezultātu pārskatatbildību un auditejamību, nevis tehnoloģijas specifisku regulējumu.
Daudzi uzņēmēji bažījas, ka Apvienotā Karaliste un Eiropas Savienība arvien vairāk atšķiras mākslīgā intelekta regulējumā. Viena izvairās no īpaša AI likuma, bet otra radījusi tādu, kuru neviens nespēj izpildīt. Tomēr, skatoties dziļāk, abi režīmi patiesībā konverģē.
Apvienotā Karaliste nav pieņēmusi īpašu AI likumu, taču tā regulē AI sistēmu radītos rezultātus, izmantojot esošos noteikumus, piemēram, Senior Managers režīmu un Consumer Duty. Savukārt ES AI akts noteica augsta riska pienākumus, taču to ieviešana tika atlikta līdz 2027. gada beigām, jo tehniskie standarti vēl nav gatavi. FCA Mills ziņojums, kas publicēts pagājušajā nedēļā, apstiprina, ka pašlaik nav jāsteidzas ar jauniem noteikumiem – uz rezultātiem balstīta pieeja ir pareizais pamats.
Ko tas nozīmē uzņēmējiem? Jūsu iedarbība uz regulējumu ir atkarīga nevis no tā, vai jūsu uzņēmums reģistrēts ES vai AK, bet gan no tā, vai varat rekonstruēt, ko jūsu AI izdarīja, kad regulators vai klients to pieprasa. Neironu tīklu izskaidrojamība – modeļa atvēršana un tā argumentācijas nolasīšana – bieži ir ilūzija. Regulators vēlas pierādījumu ķēdi: kurš dokuments, kura klauzula, kāds noteikums, ko sistēma atzīmēja un kurš to pārskatīja.
Šī auditejamība ir jāiebūvē jau no pirmās koda rindas. Mills ziņojums uzsver, ka pārvaldība, visticamāk, kļūs par spēju veicinātāju, nevis ierobežojumu. Uzņēmumi, kas spēj demonstrēt auditejamību un izskaidrojamību, varēs izvietot AI ar lielāku pārliecību.
ES AI akts arī prasa automātisku reģistrēšanu, pirmstirgus tehnisko dokumentāciju un cilvēka uzraudzību, kas kaut ko nozīmē. Līdzīgi kā AK, tas atbalsta lēmumus, kurus var rekonstruēt un aizstāvēt.
Secinājums: nav nepieciešams gaidīt skaidrākus noteikumus. Būvējiet sistēmas, kurās katru lēmumu var reproducēt un aizstāvēt, un ir cilvēks, kurš par to atbild. Dariet to, un jūs būsiet atbilstīgi Londonā, Frankfurtē un lielākajā daļā citu vietu. Darbs ir nevis lobēt tīrākus noteikumus, bet gan veltīt laiku AI sistēmu būvei un pārvaldībai, kas spēj atbildēt uz vienu jautājumu – kas notika un kurš par to ir atbildīgs.
