Google izmanto jūsu datus AI apmācībai: kā atteikties

Google ir klusībā mainījis privātuma iestatījumus, ļaujot uzņēmumam saglabāt vairāk lietotāja datu, tostarp multivides failus, piemēram, attēlus, audio un video ierakstus, lai uzlabotu savus mākslīgā intelekta (AI) modeļus. Izmaiņas stājušās spēkā jūnijā, un par tām paziņots klientiem e-pastā. Būtībā Google ir automātiski iekļāvis lietotājus šajā paplašinātajā datu vākšanā, aizbildinoties ar lielāku kontroli pār saglabāto vēsturi un personalizētiem ieteikumiem.

Atjauninājums ieviesis divus jaunus iestatījumus: "Search Services History" (meklēšanas pakalpojumu vēsture) un "Personalized Recommendations" (personalizēti ieteikumi). Tie attiecas ne tikai uz Google meklēšanu, bet arī uz tādiem pakalpojumiem kā Maps, Shopping, Flights, Hotels, Translate un News. Piemēram, ja meklējat, izmantojot Google Lens un fotografējot objektu, šis attēls var tikt saglabāts AI apmācībai. Līdzīgi, ja izmantojat Search Live funkciju balss ievadei Google lietotnē, šie audio ieraksti var tikt saglabāti. Tas pats attiecas uz Google Translate balss praksi.

Google oficiāli apstiprina, ka saglabātā multivida tiek izmantota AI modeļu un drošības pasākumu uzlabošanai. Uzņēmuma palīdzības dokumentācijā norādīts, ka vēsture tiek izmantota, lai nodrošinātu, izstrādātu un uzlabotu pakalpojumus, tostarp apmācītu ģeneratīvā AI modeļus, kā arī aizsargātu Google, tā lietotājus un sabiedrību, iesaistot cilvēku pārskatītājus.

Lai atteiktos no multivides saglabāšanas, lietotājiem jāmaina iestatījumi lapā "Search Services History". Tur var noņemt atzīmi no izvēles rūtiņas "Save Media" (saglabāt multividi) vai atspējot abus iestatījumus. Var arī konfigurēt automātisku dzēšanu pēc 3, 18 vai 36 mēnešiem. Svarīgi zināt, ka jaunie iestatījumi ir atsevišķi no Web & App Activity, tāpēc izmaiņas šajā sadaļā vairs neietekmē Google meklēšanas datus.

Šīs izmaiņas atspoguļo plašāku nozares tendenci vākt datus ar visiem iespējamiem līdzekļiem, lai uzlabotu AI pakalpojumus. Līdzīgi rīkojas arī Meta, apmācot savus AI modeļus uz lietotāju attēliem un multivides.