Meta jaunās AI mikroshēmas sāks ražot septembrī
Meta sāks ražot savas jaunākās mākslīgā intelekta mikroshēmas septembrī, lai samazinātu atkarību no dārgajiem GPU. Sadarbībā ar Broadcom un TSMC, uzņēmums plāno ietaupīt uz grafikas procesoru iegādi no Nvidia un AMD.
Meta tuvojas savu jaunāko mākslīgā intelekta (MI) mikroshēmu ražošanas sākumam septembrī, vēsta Reuters, atsaucoties uz iekšēju memorandu. Šis solis ir daļa no uzņēmuma centieniem samazināt GPU izmaksas, ko pastiprina nepieredzēts komponentu trūkums. Vismaz viena mikroshēma sekmīgi izgāja testēšanas fāzi aptuveni sešu nedēļu laikā, liecina memorands.
Meta sadarbojas ar Broadcom mikroshēmu projektēšanā, bet ražošanu veiks Taivānas TSMC. Uzņēmums arī iegādājas RAM no Samsung, atmiņu no Sandisk un šķiedru optikas iekārtas no Sumitomo Electric. Meta savas četras jaunās mikroshēmas, kas izstrādātas Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) programmas ietvaros, detalizēja jau martā. Daļa no tām jau tiek izmantotas vai tiks izmantotas šogad un nākamgad.
Uzņēmums izvēlējies modulāru pieeju mikroshēmu dizainā, prognozējot, ka to vajadzības mainīsies līdz ar MI straujo attīstību līdz ražošanas brīdim. "Katra MTIA paaudze balstās uz iepriekšējo, izmantojot modulārus mikroshēmu elementus, iekļaujot jaunākās MI darba slodzes atziņas un aparatūras tehnoloģijas, kā arī ieviešot īsākā cikla laikā," toreiz norādīja uzņēmums.
Paredzams, ka šīs mikroshēmas palīdzēs Meta ietaupīt uz GPU iegādi no tādiem ražotājiem kā Nvidia un AMD, lai gan kompānija joprojām plāno tērēt ievērojamas summas arī šiem piegādātājiem. Meta MTIA mikroshēmas izmantos, lai apmācītu modeļus saviem sarindošanas un ieteikumu algoritmiem, plašākām MI darba slodzēm un secinājumu veikšanai savās lietotnēs. Sociālo mediju uzņēmums savas MI mikroshēmas ražo kopš 2023. gada.
Meta milzīgus līdzekļus tērē pietiekamas skaitļošanas jaudas nodrošināšanai savām MI iniciatīvām. Aprīlī uzņēmums paziņoja, ka šogad plāno kapitālieguldījumus no 125 līdz 145 miljardiem dolāru, no kuriem liela daļa tiks novirzīta MI. Meta slēdz datu centru un enerģijas darījumus visā pasaulē, iztērējot desmitiem miljardu, lai nodrošinātu skaitļošanas jaudu sava jaunā Muse Spark sērijas MI modeļu apmācībai un izvietošanai. Saskaņā ar memorandu, šogad plānots izvietot 7 gigavatus skaitļošanas jaudas, bet nākamgad to dubultot.
Meta pagājušajā gadā noslēdza arī darījumu ar ARM, lai nodrošinātu skaitļošanas jaudu savām ieteikumu sistēmām, kā arī daudzu miljardu dolāru vērtus darījumus ar AMD par tās Instinct GPU un ar Amazon par mākoņa giganta pašu izstrādāto CPU izmantošanu MI vajadzībām.
Meta nav vienīgā kompānija, kas cenšas ierobežot kapitāla aizplūdi uz Nvidia. OpenAI pagājušajā mēnesī atklāja secinājumu procesoru, ko tā būvē kopā ar Broadcom, un Anthropic, pēc baumām, apsver iespēju izstrādāt savas mikroshēmas ar Samsung. Amazon un Google jau izstrādā savas mikroshēmas MI apmācībai un secinājumiem, un ir daudz jaunuzņēmumu, kas mēģina apmierināt pieaugošo pieprasījumu. Meta atteicās komentēt.
