Meta sāks ražot jaunās mākslīgā intelekta mikroshēmas septembrī
Meta plāno septembrī sākt jaunākās paaudzes mākslīgā intelekta mikroshēmu ražošanu, lai samazinātu atkarību no GPU piegādātājiem, piemēram, Nvidia.
Meta, cenšoties samazināt GPU izmaksas nepieredzēta komponentu trūkuma apstākļos, plāno septembrī sākt jaunāko ar mākslīgo intelektu saistīto mikroshēmu ražošanu, ziņo Reuters, atsaucoties uz iekšēju piezīmi. Vismaz viena mikroshēma testēšanas fāzi izgāja aptuveni sešās nedēļās, teikts piezīmē.
Meta mikroshēmu izstrādē sadarbojas ar Broadcom, bet ražošanai izmantos Taivānas TSMC. Tāpat uzņēmums iegādājas RAM no Samsung, atmiņas ierīces no Sandisk un šķiedras optikas iekārtas no Sumitomo Electric.
Meta martā iepazīstināja ar četrām jaunām mikroshēmām, kas izstrādātas tās Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) programmas ietvaros. Dažas no tām jau tiek izmantotas, bet citas tiks ieviestas šogad vai nākamgad. Uzņēmums izmanto modulāru pieeju mikroshēmu izstrādē, prognozējot, ka to vajadzības mainīsies līdz ar mākslīgā intelekta straujo attīstību.
„Katras MTIA paaudzes pamatā ir iepriekšējā, izmantojot modulārus mikroshēmu blokus, apvienojot jaunākās mākslīgā intelekta darba slodzes atziņas un aparatūras tehnoloģijas, un tiek izvietotas īsākā ciklā,” toreiz rakstīja uzņēmums.
Paredzams, ka jaunās mikroshēmas palīdzēs Meta ietaupīt uz GPU iegādi no tādiem ražotājiem kā Nvidia un AMD, lai gan uzņēmums joprojām plāno tērēt ievērojamus līdzekļus šiem piegādātājiem. Meta plāno MTIA mikroshēmas izmantot modeļu apmācībai, kas saistīti ar ieteikumu un ranžēšanas algoritmiem, kā arī plašāku mākslīgā intelekta darba slodžu un secinājumu veikšanai savās lietotnēs.
Sociālo mediju uzņēmums savas mākslīgā intelekta mikroshēmas ražo kopš 2023. gada. Meta ir tērējusi milzīgus resursus, lai nodrošinātu pietiekamu skaitļošanas jaudu saviem mākslīgā intelekta projektiem. Aprīlī uzņēmums paziņoja, ka šogad plāno kapitālieguldījumus no 125 līdz 145 miljardiem dolāru, no kuriem liela daļa tiks novirzīta mākslīgā intelekta izstrādei.
Meta visā pasaulē noslēdz datu centru un enerģijas līgumus, iztērējot desmitiem miljardu, lai nodrošinātu skaitļošanas jaudu savas jaunās Muse Spark sērijas mākslīgā intelekta modeļu apmācībai un izvietošanai. Saskaņā ar Reuters ziņoto, atsaucoties uz piezīmi, šogad uzņēmums plāno nodrošināt 7 gigavatus skaitļošanas jaudas, bet nākamgad to dubultot.
Pagājušajā gadā Meta noslēdza līgumu ar ARM, lai nodrošinātu skaitļošanas jaudu savām ieteikumu sistēmām, kā arī vairāku miljardu dolāru līgumu ar AMD par tās Instinct GPU un daudzu miljardu darījumu ar Amazon, lai izmantotu mākoņa milža pašu izstrādātos procesorus mākslīgā intelekta vajadzībām.
Meta nav vienīgā, kas cenšas samazināt kapitāla aizplūšanu Nvidia virzienā. OpenAI pagājušajā mēnesī atklāja secinājumu procesoru, ko izstrādā kopā ar Broadcom, un Anthropic, domājams, apsver iespēju izstrādāt savas mikroshēmas kopā ar Samsung. Gan Amazon, gan Google izstrādā savas mikroshēmas mākslīgā intelekta apmācībai un secinājumiem, un ir daudz jaunuzņēmumu, kas strādā šajā jomā, lai apmierinātu strauji augošo pieprasījumu. Meta atteicās sniegt komentārus.
