OpenAI publicē jaunu matemātikas risinājumu kopumu, ko radījis neizlaists modelis
OpenAI atklājis 722 manuskriptus ar atrisinājumiem ilgstoši neatrisinātām matemātikas problēmām, ko radījis vēl nepublicēts jaunākās paaudzes modelis. Neatkarīgā matemātiķu padomdevēju grupa AGMAI norāda, ka tajos ietverti atrisinājumi simtiem atklātu jautājumu.
Uzņēmums OpenAI publiskojis 722 manuskriptus, kuros apkopoti risinājumi vairākām ilgstoši neatrisinātām matemātikas problēmām. Tos izstrādājis uzņēmuma vēl neizlaists jaunākās paaudzes modelis. Darbi sagrupēti 372 rezultātu saimēs, kurās apvienoti savstarpēji saistīti raksti.
Pēc AGMAI — nesen izveidotās neatkarīgās vadošo matemātiķu konsultatīvās grupas, kas palīdz rezultātus paziņot atbildīgi — datiem, publikācijā iekļauti risinājumi „simtiem” atklātu jautājumu.
Ko zināms par publikāciju
Rezultātus gaidīja jau vairākas nedēļas, taču līdz šim OpenAI nebija precizējis, kuras problēmas modelis atrisinājis un kad materiāli parādīsies. Septembrī uzņēmums bija paziņojis, ka modelis ir „atrisinājis vairāk nekā 100 ilgstoši neatrisinātu problēmu lielākajā daļā matemātikas jomu”. Tagad publicētie materiāli ietver arī daļēju modeļa spriešanas kopsavilkumu, izmantotās skaitļošanas jaudas aplēses un datus par mēģināto uzdevumu skaitu. OpenAI apgalvo, ka vidējam rezultātam bija nepieciešams ekvivalents trīs stundām ChatGPT Pro „domāšanas”.
Rezultāti pieejami GitHub krātuvē kopā ar protokoliem rakstu pārskatīšanai un citēšanai. Uzņēmums norāda, ka turpina meklēt kopienas uzturētas alternatīvas, kas atbilstu komitejas vadlīnijām.
Ētikas diskusija
AGMAI septembra beigās publicēja pirmos ieteikumus. Grupa aicināja mākslīgā intelekta laboratorijas rezultātus publiskot savlaicīgi un, ja iespējams, caur iedibinātiem akadēmiskajiem kanāliem, atklājot arī modeļa nosaukumu, izmantotos uzdevumu formulējumus un skaitļošanas izmaksas. Tā arī mudināja neizmantot matemātikas rezultātus kā mārketinga rīku, jo šāda prakse nodara būtisku kaitējumu matemātiķu kopienai.
Pilnīga rezultātu ietekme kļūs skaidra tikai pēc laika, kamēr matemātiķi tos izvērtēs. Līdzīgus rezultātus šogad guvušas arī citas laboratorijas, tostarp Anthropic, un daļa no tiem attiecas uz vienu no Tūkstošgades problēmām. Mākslīgā intelekta uzņēmumu straujā ienākšana disciplīnā izraisījusi asas diskusijas par pētniecības praksi, ētiku un to, kā tiek atzīts cilvēku matemātiķu ieguldījums.
