Pirmais satelīts, kas patstāvīgi atrod objektus orbītā – pavērsiens kosmosa mākslīgajā intelektā
Zemes novērošanas satelīts pirmo reizi patstāvīgi identificējis interesējošus objektus, izmantojot redzes–valodas modeli orbītā, kas var būtiski uzlabot kosmosa sensoru efektivitāti.
Aprīlī noticis vēsturisks notikums kosmosa tehnoloģiju jomā: Loft Orbital satelīts Yam-9 kļuva par pirmo Zemes novērošanas pavadoni, kas patstāvīgi, bez cilvēka operatoru palīdzības, atradis to, ko meklē. Tas ir pirmais reģistrētais gadījums, kad orbītā izmantots redzes–valodas modelis (VLM), kas demonstrē, kā mākslīgais intelekts var pārveidot kosmosa sensoru spējas un vērtību.
Tradicionāli satelīti lejupielādē lielus datu apjomus, kurus analizē cilvēki vai mašīnmācīšanās algoritmi uz zemes. Yam-9 gadījumā NASA Reaktīvās kustības laboratorijas (JPL) izstrādātā programmatūra NAVI-Orbital, kas darbojas ar Google DeepMind Gemma 3 modeli, spēja reaģēt uz dabiskās valodas vaicājumiem un atrast interesējošās zonas. Piemēram, pētnieki lūdza modeli klasificēt sensoru datus tajās vietās, kur dabiskā vide saskaras ar cilvēku apbūvi, vai identificēt infrastruktūru dzelzceļa mezglu tuvumā – un modelis to paveica.
Šim sasniegumam ir divējāda nozīme. Tuvākā nākotnē tas padarīs kosmosa sensorus daudz lietderīgākus, veicot provizorisko datu apstrādi jau orbītā, tādējādi samazinot milzīgo izejvielu datu apjomu, kas analītiķiem jāpārstrādā. Ilgtermiņā tas ir apliecinājums tam, ka kosmosā iespējams izvietot lielāka mēroga mākslīgā intelekta infrastruktūru. “Tas paver ceļu vienmēr ieslēgtiem patruļslāņiem kosmosā,” TechCrunch sacīja Loft mākslīgā intelekta nodaļas vadītājs Pols Lasers. “Ja ir VLM, var izveidot loģiku – piemēram, 'uzraugi šo robežu un paziņo, ja kaut kas ir aizdomīgs' – un mijiedarboties ar satelītiem turp un atpakaļ.”
Loft Orbital satelīti ir veidoti kā platforma trešo pušu klientiem. Viens nesenais darījums paredz uzbūvēt, palaist un darbināt sešus jaunus satelītus uzņēmumam EarthDaily, kas analizēs un pārdos uz orbitālajiem kuģiem apkopotus datus. Yam-9 tika palaists 2025. gada rudenī kā izmēģinājuma projekts uzņēmuma orbitālajam MI, un tas ir aprīkots ar Nvidia Jetson Orrin AGX GPU. NASA JPL AI grupas tehniskais vadītājs Huans Delfa Viktorija vadīja NAVI-Orbital izstrādi, kas bija Gemma 3 VLM iejūgs; programmatūru nācās optimizēt, lai samazinātu bibliotēku un atmiņas patēriņu.
Citi uzņēmumi, piemēram, Planet Labs un Kepler Communications, arī pēta līdzīgas iespējas. Planet Labs satelītos jau ir Jetson Orin procesori, un tie tiek izmantoti vienkāršākiem objektu atpazīšanas uzdevumiem, bet tiek pētītas arī VLM. Kepler Communications, kam ir lielākā GPU grupa kosmosā, saskaņā ar konfidenciālas vienošanās noteikumiem neatklāja, vai jau izvietojuši VLM, taču atzīmēja, ka kopš janvārī palaistajiem pavadoņiem ir bijuši “vairāki neizpausti lietošanas gadījumi”.
“Tagad, kad esam pierādījuši koncepciju, tas ir kustības virziens,” sacīja Lasers. Mērķis ir izveidot lielāku satelītu grupējumu, lai nodrošinātu reāllaika pārklājumu jebkurai Zemes daļai; tam nepieciešami 50 līdz 100 Yam-9 tipa satelītu (pašlaik Loft orbītā darbojas 12). Pieredze ar mazākiem modeļiem orbītā palīdzēs izvērst lielākas MI infrastruktūras, īpaši svarīgajās enerģijas un atmiņas pārvaldības jomās. Šie modeļi var pavērt ceļu arī jauniem zinātniskiem instrumentiem. Ideja par NAVI-Space radās JPL pētniekam Taranam Kirijam Džonam, kurš domāja par digitāliem asistentiem astronautiem, kas pēta Mēnesi vai Marsu. “Mēs domājam, ka astronautiem ir spiedtērpi, un viņi nevar pieskarties tastatūrai,” sacīja Delfa Viktorija. “Kāpēc gan nepiedāvāt asistentu, kā videospēlēs un filmās, kur redzams interaktīvs MI?” Tikai nesauciet to par HAL 9000.
