Railway piesaista 100 miljonus dolāru, lai izaicinātu AWS ar mākslīgā intelekta mākoni
Sanfrancisko bāzētais mākoņdatošanas uzņēmums Railway paziņoja par 100 miljonu dolāru ieguldījumu, lai attīstītu uz mākslīgo intelektu orientētu mākoņinfrastruktūru, kas konkurētu ar AWS un Google Cloud.
Railway, Sanfrancisko bāzēta mākoņplatforma, kas piesaistījusi divus miljonus izstrādātāju, neiztērējot ne centu mārketingam, ceturtdien paziņoja par 100 miljonu dolāru piesaisti B sērijas finansēšanas kārtā. Pieaugošais pieprasījums pēc mākslīgā intelekta lietojumprogrammām atklāj vecās mākoņinfrastruktūras ierobežojumus.
Finansēšanas kārtu vadīja TQ Ventures, piedaloties FPV Ventures, Redpoint un Unusual Ventures. Ieguldījums padara Railway par vienu no nozīmīgākajiem infrastruktūras jaunuzņēmumiem MI buma laikā, izmantojot izstrādātāju neapmierinātību ar tradicionālo platformu, piemēram, Amazon Web Services un Google Cloud, sarežģītību un izmaksām.
"Tā kā MI modeļi kļūst labāki koda rakstīšanā, arvien vairāk cilvēku uzdod veco jautājumu: kur un kā es palaižu savas lietotnes?" sacīja Railway dibinātājs un izpilddirektors Džeiks Kūpers, kurš ir 28 gadus vecs. "Iepriekšējā mākoņelementu paaudze bija lēna un novecojusi, un tagad, kad MI paātrina visu, komandas vienkārši nespēj sekot līdzi."
Finansējums ir dramatisks paātrinājums uzņēmumam, kas gājis netradicionālu ceļu mākoņdatošanas nozarē. Pirms šīs kārtas Railway kopumā bija piesaistījis tikai 24 miljonus dolāru, tostarp 20 miljonus dolāru A sērijas kārtā no Redpoint 2022. gadā. Tagad uzņēmums ik mēnesi apstrādā vairāk nekā 10 miljonus izvietošanas gadījumu un vairāk nekā triljonu pieprasījumu caur savu malas tīklu — rādītāji, kas konkurē ar daudz lielākiem un labāk finansētiem konkurentiem.
Railway piedāvājums balstās uz vienkāršu novērojumu: rīki, ko izstrādātāji izmanto programmatūras izvietošanai un pārvaldībai, tika radīti lēnākam laikmetam. Standarta būvēšanas un izvietošanas cikls, izmantojot Terraform, nozares standarta infrastruktūras rīku, aizņem divas līdz trīs minūtes. Šī kavēšanās, kas reiz bija pieļaujama, ir kļuvusi par kritisku sašaurinājumu, jo MI kodēšanas palīgi, piemēram, Claude, ChatGPT un Cursor, darba kodu var ģenerēt sekundēs.
