Robotikas AI izstrādātāji cenšas izkļūt no sava “GPT-2 laikmeta”
Lai gan fiziskā AI un robotikas nozare piesaista milzīgus investīciju apjomus, izstrādātāji atzīst — robotu “smadzenēm” joprojām trūkst kvalitatīvu datu un uzticamības, lai tās veiktu reāli noderīgu darbu. To apliecināja arī Ķīnas robotu ražotāja Unitree akciju straujais kritums pēc veiksmīgas biržas debijas.
Fiziskā mākslīgā intelekta un robotikas nozare pēdējā laikā piesaista milzīgas investīcijas, cerot atkārtot lielo valodu modeļu panākumus arī robotu vadībā. Šo entuziasmu apliecināja Ķīnas vadošā robotu ražotāja Unitree veiksmīgā biržas debija, kad uzņēmuma vērtība sasniedza 66 miljardus dolāru. Tomēr nedēļas laikā akciju vērtība kritās gandrīz uz pusi — analītiķi norāda, ka, lai gan robotu fiziskās spējas uzlabojas, tiem joprojām trūkst prasmju veikt reāli vērtību radošu darbu.
Nozares konferencē “Actuate”, kas kopš 2023. gada pulcē arvien vairāk dalībnieku (šogad ap 1500), valdīja gan sajūsma, gan bažas. Viens no izplatītākajiem jautājumiem — datu trūkums modeļu apmācībai. Vispārīgu robotu, kas spētu veikt jebkuru uzdevumu, izstrāde vēl ir tālu nākotnē, un pašreizējās apmācības pieejas nenodrošina komerciāli uzticamu veiktspēju.
Simulāciju uzņēmuma Antioch dibinātājs Harijs Melsops pauda viedokli, ka fiziskā AI pašlaik atrodas savā “GPT-2 laikmetā” — pirms lēciena, kāds notika ar ChatGPT parādīšanos. Lai to pārvarētu, nepieciešams vairāk datu un skaitļošanas jaudas, īpaši grafikas procesori, kas piemēroti augstas kvalitātes simulācijām.
Vistālāk nozarē tiek uzskatīti autonomo transportlīdzekļu izstrādātāji, jo tiem vieglāk iegūt datus un uzdevums ir vienkāršāks — izvairīties no sadursmēm, nevis manipulēt ar apkārtējo vidi. Tāpēc arī autoražotāji, tostarp Tesla ar savu Optimus robotu, kā arī Wayve un Uber, sākuši veidot humanoīdo robotu laboratorijas.
Nozarē turpinās diskusija par to, vai attīstīt vispārīgus modeļus vai koncentrēties uz konkrētām nozarēm. Uzņēmumi ar šaurāku fokusu — piemēram, saules paneļu uzstādītājs Gritt, rūpniecībā strādājošais Agility un autonomos ekskavatorus izmantojošais Bedrock — jau ievieš savus risinājumus praksē, savukārt vispārīgie humanoīdie roboti joprojām paliek laboratorijās.
Jautājumā par to, kad pienāks robotikas “ChatGPT brīdis”, viedokļi dalās. Wayve vadītājs Aleks Kendals to saskata lētā, uzticamā autonomajā braukšanā, savukārt Genesis AI vadītājs Teofils Žervē uzskata, ka tas būs brīdis, kad robots ar dabiskās valodas komandām spēs uzticami veikt vienkāršus fiziskus uzdevumus. Foxglove vadītājs Adrians Maknīls savukārt uzskata, ka īsta “ChatGPT brīža” nemaz nebūs — drīzāk sagaidāms pakāpenisks, “Apple II” tipa attīstības posms, kad par pieejamu cenu būs pieejami noderīgi mājas roboti.
