otrdiena, 2026. gada 21. jūlijs
Rīga TV

Pasaules un Latvijas ziņas vienuviet

TehnoloģijasPublicēts: 2026. gada 21. jūlijs 02:37

Svarīgs AI protokols kļūst vieglāk lietojams

Model Context Protocol (MCP) saņem atjauninājumu, kas vienkāršo sesiju pārvaldību, padarot to vieglāk mērogojamu.

Foto: TechCrunch AI

Model Context Protocol (MCP) ir viens no pamatelementiem, kas nodrošina AI savietojamību, ļaujot modeļiem droši piekļūt ārējiem datu avotiem un pakalpojumiem. Tas darbojas kā infrastruktūra, kas ļauj čatbotam sasniegt, piemēram, kalendāru, datubāzi vai iekšējos rīkus, nevis liek inženieriem veidot individuālus savienojumus. Nākamnedēļ šis protokols saņems nozīmīgu atjauninājumu, kas, lai arī nebūs pamanāms galalietotājiem, var būtiski ietekmēt ekosistēmas attīstību. Oficiālā specifikācija jaunajai versijai ir publiska kopš maija, bet pirmdien uzņēmums Arcade – divus gadus vecs jaunuzņēmums, kas izveidojis savu biznesu ap AI aģentu darbību reālos uzņēmumos – sniedza īpaši skaidru skaidrojumu par izmaiņām. Arcade jūnijā piesaistīja 60 miljonus ASV dolāru, balstoties uz ideju, ka vairums AI aģentu neizdodas nevis vāju modeļu, bet gan nepietiekamas infrastruktūras dēļ. Šis atjauninājums mēģina risināt tieši šo problēmu. Būtībā MCP maina veidu, kā tiek apstrādāti sesiju ID – mazi marķieri, kas serveriem ļauj atpazīt, ka tā ir tā pati saruna. Pašreizējā sistēmā, kad klients (piemēram, Claude) pirmo reizi savienojas ar serveri, tas nosūta sveicienu ar savu versiju un iespējām. Serveris atbild ar savām iespējām un nosūta sesijas ID. Turpmāk klients katrā pieprasījumā nosūta šo ID, lai serveris zinātu, ka tā ir tā pati saruna. Reizēm ID beidzas, un klientam jāpieprasa jauns. Reālos izvietojumos ar miljoniem lietotāju un slodzes sadalītāju, kas novirza pieprasījumus uz dažādiem serveriem, šī sistēma rada problēmas – katram serverim jāzina par citu serveru izsniegtajiem ID. Jaunā sistēma izmantos bezstāvokļa pieeju sesiju ID pārvaldībā servera pusē, līdzīgi kā darbojas lielākā daļa parasto vietņu. Tam vajadzētu atvieglot sistēmas uzturēšanu un, iespējams, samazināt izmaksas liela mēroga darbībā. Neskatoties uz to, ka AI attīstība dažās jomās notiek strauji, šis atjauninājums atgādina, ka standartu saskaņošana un infrastruktūras uzlabošana prasa laiku. Tas notiek, bet lēnāk.

Komentāri

0/1500

Komentāri tiek automātiski moderēti. Aizliegts naids, draudi, personas dati un spams.

Ielādē komentārus…

Vēl šajā kategorijā