Tartu ētikas centrs brīdina: mākslīgā intelekta ieviešana skolās prasa pārdomātu pieeju
Tartu Universitātes Ētikas centra darba grupa publicējusi analīzi par riskiem, kas saistīti ar Igaunijas izglītības programmu AI Leap un tās mākslīgā intelekta mācību lietotni. Eksperti brīdina, ka lielākie riski slēpjas nevis tehnoloģijā, bet tās izmantošanas veidā un izglītības politikas izvēlēs.
Tartu Universitātes Ētikas centra darba grupa septembra vidū publiskojusi analīzi par riskiem un vērtību izvēlēm, kas saistītas ar Igaunijas mākslīgā intelekta izglītības programmu AI Leap (TI-Hüpe) un tajā izmantoto mācību lietotni. Dokumentā aprakstīti 12 riski un ieteikumi, kā tos mazināt.
Analīzes autori uzsver, ka jaunas mācību lietotnes ieviešana skolās nav tikai tehnoloģisks jautājums — tas skar mācīšanās kvalitāti, skolotāju darbu, izglītības vienlīdzību, valodas un kultūras saglabāšanu, kā arī sabiedrības vērtību sistēmu kopumā.
Riski skar vairāk nekā tehnoloģiju
Riski sadalīti trīs kategorijās — pedagoģiskie, sabiedriskie un infrastruktūras/pārvaldības riski. Tas nozīmē, ka problēmas nav tikai tehniskā drošība, bet arī mācīšanās mērķu skaidrība, vērtējumu ticamība, skolotāja lomas saglabāšana un valsts valodas nākotne izglītībā.
Pēc 2024. gada sākuma pētījuma datiem, 90 procenti vidusskolēnu Igaunijā jau izmantojuši mākslīgo intelektu mācībās, galvenokārt komerciālu lietotņu bezmaksas versijas, lai ātrāk pabeigtu uzdevumus. Autori brīdina, ka ātri iegūts rezultāts ne vienmēr nozīmē reālu mācīšanos — skolēns var iesniegt nevainojamu tekstu, nespējot pats izskaidrot tā loģiku.
Skolotāja loma nedrīkst mazināties
Igaunijā izstrādātā "sokrātiskā" mācību lietotne, kas top OpenAI un vietējo pētnieku sadarbībā, atšķiras no parasta tērzēšanas robota — tā ar jautājumiem un norādēm palīdz skolēniem pašiem nonākt pie atbildes. Tomēr autori uzsver, ka mākslīgais intelekts nedrīkst kļūt par paralēlu, neredzamu pedagoģisku autoritāti — skolotājam jāsaglabā vadošā loma.
- gada rudens aptaujā 47 procenti skolotāju atzinuši, ka darbā nav izmantojuši mākslīgā intelekta rīkus, kas liecina par nepieciešamību pēc papildu apmācības un atbalsta.
Analīzē arī norādīts uz risku, ka starptautiski valodas modeļi nepietiekami balstās igauņu valodas mācību materiālos, kas var novest pie tā, ka igauņu valoda kļūst tikai par lietotāja saskarnes valodu, bet sarežģītāki jēdzieni tiek smelti no angļu valodas datiem. Autori aicina risku analīzi izmantot kā pastāvīgu programmas pārvaldības instrumentu, nevis vienreizēju dokumentu.
