The Atlantic atklāj mūzikas datubāzes, ko izmanto AI apmācībai
Žurnāls The Atlantic publicējis četras meklējamas datubāzes ar miljoniem mūzikas ierakstu, kas izmantoti mākslīgā intelekta modeļu apmācībā, tostarp tādu autoru kā Teilores Sviftas un Bad Bunny darbi.

Žurnāls The Atlantic ir publicējis četras meklējamas datubāzes, kas atklāj, cik plaši mūzikas ieraksti tiek izmantoti mākslīgā intelekta (MI) modeļu apmācībai. Vienā datubāzē ir iekļauti 12 miljoni ierakstu, otrā – 9 miljoni, bet pārējās divās katrā ir aptuveni 100 000 dziesmu. Raksta autors Alekss Reisners norāda, ka datubāzēs iekļauta arī autortiesību aizsargāta mūzika, piemēram, Teilores Sviftas un Bad Bunny hiti.
Šī informācija nāk gaismā laikā, kad notiek tiesvedības pret MI mūzikas platformām Suno un Udio. Šīs platformas aizstāvas ar godīgas izmantošanas principu, taču autortiesību īpašnieki apgalvo, ka notiek neatļauta darbu kopēšana. Līdzīgā lietā par grāmatu publicēšanu tiesa noraidīja autortiesību pārkāpuma prasības, tomēr pirātisma arguments izrādījās pārliecinošāks. Sākotnējais izlīgums šajā lietā bija 1,5 miljardi dolāru, bet galīgais iznākums vēl nav zināms.
Eksperti uzskata, ka The Atlantic datubāzes varētu palīdzēt mūzikas industrijai līdzīgās tiesas prāvās. Daudzi mūzikas straumēšanas pakalpojumi jau cenšas novērst, identificēt vai marķēt MI radītu saturu, taču šo pasākumu efektivitāte atšķiras. Turklāt tie nav atturējuši krāpniekus no esošo grupu atdarināšanas, izmantojot MI radītus viltojumus.


