Timnit Gebru: AI eksistenciālā riska naratīvs novērš uzmanību no reālajām problēmām
Pazīstamā AI pētniece Timnit Gebru intervijā apgalvo, ka runas par AI kā eksistenciālu draudu cilvēcei ir kaitīga novēršanas manevrs, ko veicina paši nozares investori. Viņa aicina koncentrēties uz reāliem jautājumiem, piemēram, datu pārredzamību un darbaspēka izmantošanu.
AI pētniece Timnit Gebru intervijā izdevumam Wired pauž pārliecību, ka nav pamata baidīties no AI kā eksistenciāla drauda cilvēcei, un šādu naratīvu vērtē kā apzināti kaitīgu uzmanības novēršanu no reālām problēmām.
Gebru pirms vairākiem gadiem ieguva publicitāti pēc konflikta ar Google par pētījumu, kurā tika norādīts uz aizspriedumiem uzņēmuma AI sistēmās un uz to, ka lielie valodas modeļi būtībā atkārto savus mācību datus. Pētījums noveda pie viņas aiziešanas no Google, pēc kā viņa nodibināja institūtu, kas pēta tehnoloģiju radīto kaitējumu.
Kritika par eksistenciālā riska naratīvu
Gebru norāda, ka bažas par AI kā civilizācijas iznīcinātāju izplata vieni un tie paši cilvēki jau kopš 2013. gada, tostarp Elon Musk un Peter Thiel. Viņa uzsver, ka organizācijas, kas brīdina par šādiem riskiem, bieži finansē tie paši investori, kuri visvairāk iegūtu no AI uzņēmumu izaugsmes un iespējamiem publiskajiem piedāvājumiem.
Viņasprāt, runas par visvareniem AI "mašīndieviem" kalpo vairākiem mērķiem: piesaista investorus, biedē valdības ar konkurentu iespējām un novērš regulatoru uzmanību no konkrētām, jau risināmām problēmām — piemēram, autortiesībām, datu centru piesārņojumu vai datu marķēšanas darbaspēka ekspluatāciju.
Gebru arī min, ka AI uzņēmumu vadītāji, tostarp Sam Altman un Dario Amodei, publiski runā par nepieciešamību pēc globālas sadarbības, vienlaikus pretojoties konkrētai regulācijai, piemēram, ES AI aktam. Viņa to raksturo kā regulatīvās telpas pārņemšanu savā labā.
Kā risinājumu Gebru piedāvā vienkāršus soļus: cīņu pret maldinošu mārketingu, datu izcelsmes pārredzamību un dokumentēšanu, kā arī uzmanību datu marķēšanas darbinieku ekspluatācijai visā pasaulē.
