Uzņēmumi AI infrastruktūrā investē straujāk, nekā spēj izmērīt izmaksas
Jauns pētījums atklāj, ka 107 uzņēmumi strauji palielina izdevumus AI infrastruktūrai, bet lielākā daļa nespēj precīzi aprēķināt skaitļošanas jaudas izmaksas, liecina VentureBeat Pulse Research dati.
AI skaitļošanas plaisa: investīcijas apsteidz pārvaldību
Saskaņā ar VentureBeat Pulse Research pētījumu, kurā aptaujāti 107 uzņēmumi, AI infrastruktūras izdevumi pieaug daudz ātrāk nekā spēja novērtēt to ekonomiku. Lielākā daļa organizāciju AI darbināšanai izmanto hiperskaleru un modeļu API pakalpojumus, tomēr nākamais dolārs tiek novirzīts specializētai skaitļošanai, ko gandrīz neviens vēl neizmanto. Vairākums (64%) plāno mainīt vai pievienot pakalpojumu sniedzēju gada laikā, daudzi pat ceturkšņa laikā.
GPU izmantošana un izmaksu izsekošana
Pētījums atklāj būtiskus trūkumus izmaksu pārvaldībā: 83% uzņēmumu ziņo, ka GPU izmantošanas līmenis ir 50% vai mazāks, un tikai 44% stingri uzrauga, cik tieši maksā to AI skaitļošanas jauda. Pirkšanas lēmumus vairāk ietekmē integrācija un kopējās īpašumtiesību izmaksas, nevis tokenu cena.
Nākotnes plāni un plaisa
Tikai 21% uzņēmumu AI izmanto ražošanā pilnā apjomā, tomēr investīciju nodomi ir daudz augstāki: 45% plāno nākamajā gadā izvērtēt AI specializētos mākoņus, lai gan gandrīz neviens tos vēl neizmanto. Šī atšķirība starp ieguldījumiem un redzamību veido tā saukto "skaitļošanas plaisu".
