Venice AI kļūst par vienradzi ar 65 miljonu dolāru sērijas A kārtu, privātuma AI platformai augot
Privātuma fokusētā AI platforma Venice AI piesaistījusi 65 miljonus dolāru sērijas A finansējuma kārtā, sasniedzot viena miljarda dolāru novērtējumu. Uzņēmums jau ir ienesīgs ar gada ieņēmumiem vairāk nekā 70 miljonu dolāru apmērā un apkalpo vairāk nekā 3 miljonus aktīvu lietotāju.
Venice AI, kas piedāvā piekļuvi vairāk nekā 200 AI modeļiem, vienlaikus nodrošinot lietotāju privātumu, turpina strauju izaugsmi. Uzņēmums, kas darbojas tikai divus gadus, jau ir piesaistījis vairāk nekā 850 000 unikālo apmeklētāju un apstrādā vidēji 1,7 miljonus API pieprasījumu dienā. Uzņēmums mitina "necenzētus" atvērtā koda modeļus savos datos centros un apstrādā vaicājumus arī slēgtā koda modeļiem, piemēram, OpenAI vai Anthropic modeļiem, nodrošinot visu lietotāju datu šifrēšanu klienta pusē un neuzglabājot datus savās sistēmās.
Uzņēmums ir jau ienesīgs, ar gada ieņēmumiem vairāk nekā 70 miljonu dolāru apmērā, paziņoja tā izpilddirektors Ēriks Vorhīs. Šis fakts ir piesaistījis investoru uzmanību, un Venice AI atklāja, ka ir piesaistījusi 65 miljonus dolāru sērijas A finansējuma kārtā, ko vadīja kriptovalūtu fokusētais riska kapitāla uzņēmums Dragonfly, piedaloties Coinbase Ventures, North Island Ventures un citiem.
Vorhīss, kurš ir pazīstams ar savu darbu kriptovalūtu nozarē, uzsver, ka viņa uzņēmums koncentrējas uz privātumu un lietotāju brīvību. Viņš salīdzina savu platformu ar Bitcoin, sakot, ka tā ir neitrāls rīks, kas nedrīkst ierobežot lietotājus. Uzņēmums piedāvā arī iespēju lietotājiem izvēlēties no dažādiem AI modeļiem, tostarp "neredzētiem" modeļiem, kas ir optimizēti atklātībai.
Lai piesaistītu lietotājus, Venice AI ir izlaidusi divus kriptovalūtu žetonus: VVV un DIEM. Lietotāji var iegādāties VVV un to bloķēt, lai iegūtu DIEM, kas katru dienu nodrošina viena dolāra vērtas AI kredītus. Tomēr tikai aptuveni 8% lietotāju maksā ar kriptovalūtu. Uzņēmums plāno izmantot piesaistītos līdzekļus, lai iegādātos GPU un būvētu savus datu centrus, samazinot atkarību no GPU nomas un palielinot peļņas normu.
