Андрей Карпати с помощью ИИ создал HackerTube — видеосайт из рекомендаций Hacker News
Исследователь ИИ Андрей Карпати рассказал в блоге о HackerTube — сайте в стиле YouTube из видео, которые рекомендовали пользователи Hacker News. В нём собрано 6454 видео по 150 темам.
Автор блога karpathy.bearblog.dev, подписывающийся как karpathy, 31 октября опубликовал запись о новом видеосайте HackerTube (hackertube.org). Он похож на YouTube, но содержит только ролики, которые рекомендовали пользователи Hacker News. Hacker News — платформа для обсуждений на технологические темы, где пользователи делятся ссылками и комментариями. Проект интересен как пример того, как один человек с помощью ИИ за несколько часов создаёт альтернативу крупной платформе.
Откуда взялась идея
Автор пишет, что в пятницу около 23:00 открыл YouTube и увидел чрезмерно преувеличенные превью и повторяющиеся темы. По его мнению, алгоритм YouTube, возможно, подходит среднему пользователю, но не ему. Поэтому в субботу утром он поручил ИИ-модели Opus 5.5 написать собственную версию YouTube на основе видео, рекомендованных на Hacker News.
Как создавался сайт
По описанию автора, Opus скачал все комментарии Hacker News и отфильтровал их. Модель Sonnet в рамках рабочего процесса использовалась для удаления спама и низкокачественного контента. Осталось около 40 тысяч комментариев, в которых рекомендуется видео на YouTube. В итоге получилось 6454 видео, рекомендованных разными пользователями с 2007 по 2026 год и распределённых по 150 темам. Затем контент поместили в интерфейс в стиле YouTube, приобрели домен, развернули сайт на виртуальном сервере, обеспечили его безопасность и оптимизировали.
Возможности сайта
Автор называет следующие особенности HackerTube:
- качественный контент;
- превью берётся из кадра на 50% длительности ролика, а не из загруженной обложки;
- персональные рекомендации в разделе ForYou без учётных записей, состояние хранится в локальной сессии браузера;
- сочетания клавиш;
- экспорт данных сайта, который можно передать своему агенту, чтобы создать собственную версию.
Автор отмечает, что вся работа заняла около двух часов, и благодарит Opus 5.5.
