четверг, 25 июня 2026 г.
Rīga TV

Мировые и латвийские новости в одном месте

ТехнологииОпубликовано: 13 июня 2026 г. в 16:18

Создание приложения для ухода за садом с помощью ИИ: личный эксперимент

Журналист использовал Gemini AI для создания собственного Android-приложения для управления своим участком, столкнувшись как с успехами, так и с проблемами.

Foto: The Verge

Когда я вернулся к компьютеру через пять минут после того, как дал Gemini длинный запрос, я обнаружил две вещи: работающее приложение в окне предпросмотра и сообщение об ошибке. Под ним была кнопка для исправления. Я нажал её, и через 233 секунды Gemini сообщил об успехе, используя термины вроде "блокировки" и "состояния гонки", которые я не понял. Это было захватывающе.

Это была моя вторая или третья попытка "vibe-coding". Предыдущий проект был веб-приложением с одной задачей: проверять, проводит ли местная сеть магазинов ежегодное мероприятие Peach-o-Rama. Персиков пока не было. На этот раз цель была амбициознее: приложение, которое поможет мне справиться с неухоженным участком.

Когда мы с мужем въехали в наш дом восемь лет назад, мы мало думали о работе в саду. Мы игнорировали участок, пока не появились сорняки. Клумбы быстро заполнились сорняками библейских масштабов. Мы вызвали ландшафтного дизайнера, чей одноразовый визит оставил участок на автопилоте на несколько лет. Это работало, но потом сорняки вернулись, а кустарники показали признаки увядания. Этой весной я решил разобраться.

Я составил подробный запрос Gemini: помочь управлять длинным списком работ по уходу за садом, давать рекомендации, учитывать погоду, использовать распознавание изображений для диагностики растений. Я ввёл это в Google AI Studio, чтобы создать Android-приложение. Через несколько минут у меня был рабочий предпросмотр с логической структурой и разделами для управления зонами растений и ИИ-«доктором растений», куда можно было загружать изображения.

Однако была проблема с цветовой схемой: Gemini выбрал тёмный режим с тёмно-фиолетовыми и кирпично-красными акцентами, что делало текст нечитаемым. Я предложил белый фон со светло-зелёными, розовыми и голубыми цветами. Gemini вернулся с более приятным результатом и восторженным приветствием: «Welcome Back, Gardeneer!» Я оставил это.

Я сохранил базовую структуру, но попросил доработки, например, интеграцию данных о погоде в реальном времени вместо климатических профилей, придуманных ИИ. Я загрузил приложение на телефон и начал использовать, хотя сразу заметил недостатки: нельзя было редактировать уже созданные задачи, планировать их на конкретные дни или привязывать профили растений к задачам. Средство выбора даты не работало.

С другой стороны, ИИ-доктор растений работал отлично с первого раза. Я загрузил фотографию больного рододендрона, и через минуту он выдал подробный отчёт о здоровье (критически плохо!), вероятные факторы и план действий. Это была именно та помощь, которая мне была нужна.

Оказалось, что решение ландшафтного дизайнера — покрыть клумбы ландшафтной тканью и речной галькой — было проблематичным. Gemini сказал, что ткань и камни душат корневую систему, а нагретые солнцем камни варят корни. Неудивительно, что мой участок выглядел плохо.

На следующий день я последовал рекомендациям Gemini: убрал камни и ткань с рододендрона, обрезал ветки. Через несколько дней появились новые листья. Работа в саду оказалась чрезвычайно приятной. Я понял, что ИИ не знает реального мира — он не понимает важности читаемости или реальной погоды. Но создание приложения было поучительным. Хотя моё приложение «Gardeneering» вряд ли когда-нибудь появится в Play Store, оно научило меня важности чёткого определения проблемы перед программированием.

Комментарии

0/1500

Комментарии модерируются автоматически. Запрещены ненависть, угрозы, личные данные и спам.

Загрузка комментариев…

Ещё в этой категории