Avataar AI запускает Varya: дешевая, быстрая и культурно-осведомленная видеомодель для Индии
Avataar AI, отобранный в рамках индийской AI-миссии, представил модель Varya, которая в 10 раз быстрее и в 20 раз дешевле конкурентов, а также понимает местный культурный контекст.
Varya: создана для масштабов Индии
Avataar AI, один из 12 стартапов, отобранных для индийской AI-миссии стоимостью $1,2 миллиарда, представил новую модель генерации видео под названием Varya. Модель предназначена для удовлетворения уникальных потребностей Индии: она гораздо дешевле и быстрее существующих альтернатив, а также понимает местный культурный контекст, такой как праздники, еда и одежда.
Varya не создана с нуля. Она основана на открытой модели Wan 2.2 от Alibaba, но Avataar применил технику дистилляции, чтобы сжать модель, сократив количество шагов с 50 до 4. В результате генерация видео происходит в десять раз быстрее и значительно дешевле. На графическом процессоре Nvidia H200 Varya может создать пятисекундный клип в разрешении 720p за 45 секунд, по сравнению с 1 230 секундами для оригинальной модели. Цена установлена на уровне ₹0,48 ($0,005) за секунду видео, что примерно в 20 раз ниже, чем у конкурентов, таких как Veo, Kling, Luma и Runway, которые взимают $0,10 или более за секунду.
Раджан Анандан, управляющий директор Peak XV (инвестора Avataar), отметил, что стоимость является самым большим препятствием для внедрения ИИ в Индии, особенно на рынке, где видео является приоритетом. Чтобы преодолеть культурные предубеждения, распространенные в моделях ИИ, Avataar обучил Varya на подобранных данных, которые распознают индийские нюансы.
Модель будет выпущена с открытыми весами на портале AIKosh вместе с обучающими данными, что позволит разработчикам самостоятельно размещать или модифицировать её. Avataar также планирует предложить Varya корпоративным клиентам и открыт к партнерству с видеоинструментами, такими как Higgsfield и Adobe Firefly. Пользователи могут уже сейчас опробовать модель с помощью текстовых запросов или референсных изображений на сайте компании.
Запуск Varya отражает прагматичный подход: Индия может не лидировать в создании фундаментальных моделей, но может преуспеть в приложениях и экосистемах, поддерживаемых государственными инициативами по устранению разрыва в вычислительных мощностях.
