Fish Audio привлек $50 млн на создание ИИ-моделей голоса для креаторов и предприятий

Стартап Fish Audio, базирующийся в Пало-Альто и специализирующийся на генерации голоса с помощью ИИ, объявил о привлечении $50 млн посевного финансирования. Раунд возглавили Coreline Ventures и Capital Today, при участии 359 Capital, Parable, Play Time, Alphalist Partners, Bayhouse Ventures, Carya Venture Partners и HF0.

Основанный бывшим исследователем NVIDIA Shijia Liao, проект начинался как небольшая инициатива и вырос до библиотеки из более чем 15 000 элементов управления на естественном языке. С момента запуска Fish Audio привлек более 8 миллионов пользователей, а его годовая повторяющаяся выручка (ARR) составляет $21 млн. Компания выпустила пять моделей, три из которых имеют открытый исходный код, но новейшая модель S2.1 Pro доступна только через платный API.

Fish Audio предлагает платные ежемесячные подписки для креаторов и команд, включающие определенное количество минут генерации и функции клонирования голоса. Также доступна корпоративная версия API и платформы; среди клиентов — HeyGen, Sanas и Plaud.

Несмотря на успех, компания столкнулась с проблемами, связанными с загрузкой голосов без разрешения. Для решения этой проблемы Fish Audio автоматизировал процесс удаления контента — пользователи могут подтвердить владение голосом и удалить его менее чем за три минуты. Однако это не предотвращает загрузку голоса без согласия до тех пор, пока владелец не узнает об этом.

Партнер Coreline Ventures Oskue Honda подчеркнул, что подход, основанный на сообществе, работает только при доверии креаторов, поэтому необходимы проверенное право собственности на голос, четкие условия лицензирования и простой процесс удаления. Генеральный директор и сооснователь Fish Audio Rissa Cao заявила, что компания планирует в ближайшее время выпустить модель понимания аудио и разрабатывает модель преобразования речи в речь.

Рынок насыщен конкурентами, включая ElevenLabs, WellSaid, Cartesia, Speechify, Async (ранее Podcastle) и Krisp. По мнению партнера 359 Capital Rico Mallozzi, детальный контроль для разработчиков и экономически эффективное обучение моделей помогут Fish Audio конкурировать с крупными ИИ-лабораториями.