Google Home улучшит распознавание лиц с помощью одежды и звуков
Google Home получает обновление, которое позволит камерам умного дома распознавать людей по цвету одежды и форме тела, а также определять специфические звуки, такие как лай собаки или шаги.
Google объявил о новых функциях для Google Home, которые улучшат распознавание лиц в камерах умного дома. Начиная с 23 июня компания расширяет свою систему распознавания лиц, чтобы люди, отмеченные в библиотеке знакомых лиц, могли быть идентифицированы даже при нечётком изображении лица. Это будет достигнуто с помощью дополнительных небиометрических сигналов, таких как размер тела и цвет одежды.
Кроме того, библиотека знакомых лиц начнёт автоматически обновляться последними изображениями всех членов домохозяйства, что сократит количество неточных уведомлений из-за устаревших примеров. Google также сообщает, что генерируемые искусственным интеллектом описания видео-событий теперь могут определять конкретные звуки – например, лай собак, сигналы тревоги или шаги – и включать их в заметки, даже если звук исходит от источника за пределами поля зрения камеры.
Эти обновления могут помочь устранить проблемы, с которыми столкнулась журналистка The Verge Дженнифер Паттисон Туи при тестировании обновлённой системы умного дома Google в прошлом году, включая журналы событий с подробными описаниями людей, которых не было в доме, и событий, которые не происходили.
Новое обновление приложения Google Home (версия 4.20) также добавляет «системные оповещения о здоровье», которые срабатывают, если термостат Nest обнаруживает проблемы с системой отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха. Эта функция, по-видимому, является обновлением Gemini для существующего мониторинга здоровья системы Google Nest, а также включает улучшенную поддержку переключателей Matter.
