Стартап Ricursive Intelligence делает ставку на чипы, спроектированные искусственным интеллектом
Основатели стартапа Ricursive Intelligence считают, что более эффективные чипы, созданные с помощью ИИ, помогут справиться с кризисом вычислительных мощностей. Свой подход они представили на конференции TechCrunch Disrupt.
Анна Голди и Азалия Мирхосейни, основательницы стартапа Ricursive Intelligence, в среду на технологической конференции TechCrunch Disrupt рассказали, как их компания разрабатывает систему искусственного интеллекта для проектирования компьютерных чипов. Система учится на каждой итерации и улучшает последующие проекты, чтобы автоматизировать и ускорить создание чипов. По мнению основательниц, это может помочь смягчить растущую нехватку вычислительных мощностей.
Рост спроса
Голди заявила, что, по общему пониманию, за ближайшие пять лет спрос на вычислительные мощности вырастет как минимум в 10 000 раз, и эта оценка, возможно, даже осторожная. По её мнению, не следует строить в 10 000 раз больше центров обработки данных. Вместо этого нужны более эффективные чипы, которые лучше используют пропускную способность дата-центров, а также кремниевые пластины и заводы.
Роль людей и ИИ
Голди признала, что часть людей может пугать проектирование чипов искусственным интеллектом. Она считает, что тогда люди смогут сосредоточиться на приложениях и поиске новых возможностей, а исполнением займётся ИИ. По её словам, такой сдвиг происходит и в разработке программного обеспечения, и в других областях.
Нетрадиционные решения
Основательницы утверждают, что ИИ способен находить нестандартные схемы размещения, превосходящие привычные. Ранее созданная ими система AlphaChip предложила круговое, «бубликообразное» расположение компонентов чипа, которое сначала удивило инженеров, но оказалось успешным. Теперь компания оптимизирует чип целиком, а не делит его на десятки небольших блоков, как принято традиционно. В результате возникают сложные узоры, в том числе волнообразные, о которых основательницы собираются рассказать позже.
Новые возможности
Голди подчеркнула: если на разработку нового чипа уходит от полугода до двух лет, приходится очень осторожно выбирать, что проектировать. Если же сделать это примерно за неделю, можно создавать специализированные чипы для разных задач, например для космоса, дополненной и виртуальной реальности или биологических вычислений, при условии финансовой целесообразности и с большей энергоэффективностью.
