Patronus AI привлекает $50 млн для создания цифровых миров для тестирования ИИ-агентов
Стартап Patronus AI, основанный бывшими исследователями Meta, привлёк $50 млн для разработки симулированных цифровых сред, в которых проверяется надёжность ИИ-агентов при выполнении сложных реальных задач.
Patronus AI, основанный в 2023 году бывшими исследователями Meta Анандом Каннаппаном и Ребеккой Цянь, привлёк 50 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B. Раунд возглавила Greenfield Partners при участии Notable Capital, Lightspeed, Datadog и Samsung. Общий объём финансирования компании теперь составляет 70 миллионов долларов.
Компания использует так называемые «модели цифрового мира» для создания копий веб-сайтов и внутренних систем. В этих средах агенты проходят стресс-тестирование после обучения с помощью обучения с подкреплением, которое итеративно вознаграждает за успешное выполнение задач и штрафует за ошибки. Подход Patronus AI похож на то, как Waymo обучала автономные автомобили, сначала создавая синтетические миры для тестирования транспортных средств на редкие опасности.
ИИ-лаборатории видят большую ценность в этих симуляциях, поскольку они позволяют агентам опробовать различные, иногда непредсказуемые сценарии. В отличие от компаний, работающих с человеческими данными, таких как Mercor и Surge, Patronus оценивает поведение агентов без участия человека.
По словам сооснователя Каннаппана, компания в настоящее время сосредоточена на проверяемых проблемах в области программной инженерии и финансов, но в будущем планирует расшириться на более трудно проверяемые области. Основным конкурентом Patronus являются внутренние команды, которые ИИ-лаборатории уже создали для оценки поведения агентов.
