Исследование: китайские модели ИИ указывают на доступ к чипам Nvidia, попавшим под экспортные ограничения
Анализ опубликованных весов моделей показывает, что четыре китайские компании в области ИИ начали создавать новейшие модели на графических процессорах Nvidia Blackwell, экспорт которых в Китай ограничен. Исследование не уточняет, где находятся чипы и нарушались ли правила экспорта.
В опубликованном в интернете отчёте, основанном на техническом анализе общедоступных моделей искусственного интеллекта (ИИ), делается вывод, что китайские компании DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax и Ant Group получили доступ к графическим процессорам (GPU) Blackwell американской компании Nvidia. Для экспорта этих чипов в Китай требуется лицензия США; в отчёте указано, что ни об одной лицензии не сообщалось. Результат говорит о том, что ряд ведущих китайских разработчиков, возможно, обучает свои новейшие модели на этом оборудовании.
Как это установлено
Анализ опирается только на опубликованные веса самих моделей, а не на утечки или рассказы инсайдеров. Веса — это миллиарды чисел, определяющих, как модель обрабатывает информацию. Перед обучением им задают начальные значения с помощью генератора псевдослучайных чисел Philox. Расположение этих значений зависит от числа блоков обработки на конкретном чипе, поэтому по нему можно определить, на каком чипе созданы веса. Исследователи утверждают, что для двух моделей — DeepSeek-V4-Flash и Kimi K3 — совпадение подтверждено и на физических чипах Blackwell.
Результаты
Шесть моделей, выпущенных с апреля 2026 года, соответствуют Blackwell, тогда как более ранние модели тех же компаний соответствуют прежнему поколению Hopper. Это DeepSeek-V4-Flash и V4-Pro, Kimi K3 и K3.1-Pro, MiniMax-M3 и модель Ant Group Ling-3.1-flash. Не все китайские компании перешли на Blackwell: новейшие модели Alibaba (Qwen), Zhipu (GLM), Tencent, Xiaomi и StepFun соответствуют Hopper. Meituan заявляет, что её модель LongCat-2.0 обучена на других специализированных ИИ-процессорах, и следов Nvidia в ней не найдено.
По размеру моделей авторы оценивают, что на каждое обучение требовалось примерно от 1500 до 3500 GPU Blackwell на срок от полутора до трёх месяцев, всего около 12 000 для пяти моделей. Это может стоить более полумиллиарда долларов, однако оценки приблизительны.
Ограничения
Исследование даёт технические доказательства доступа, но не устанавливает, где находились чипы, как был получен доступ и были ли нарушены экспортные ограничения. Единственной альтернативой авторы называют специально настроенное оборудование AMD, экспорт которого тоже ограничен; для DeepSeek-V4-Flash они её исключают, а для остальных пяти моделей считают крайне маловероятной.
