Фестиваль Tribeca показал: генеративный ИИ — это инструмент, а не замена кинематографистам
Кинофестиваль Tribeca показал, что генеративный ИИ может быть полезен в кинопроизводстве, если им руководят художники, но только с использованием индивидуальных моделей и человеческого творчества.
Несмотря на шумиху вокруг генеративного ИИ, который якобы должен революционизировать кинопроизводство, до сих пор было мало проектов, которые зрители захотели бы смотреть. Большинство моделей ИИ для видео по-прежнему создают короткие, визуально несогласованные клипы, а несколько крупных голливудских партнерств с ИИ-компаниями внезапно прекратились. Однако ежегодный кинофестиваль Tribeca представил экспериментальные проекты, показывающие, как художники могут использовать ИИ в качестве инструмента, а не полагаться только на текстовые запросы.
Одним из ярких примеров стал анимационный короткометражный фильм Google DeepMind «Dear Upstairs Neighbors», снятый бывшим аниматором Pixar Конни Цинь Хэ. Чтобы придать фильму неповторимый стиль, художник-постановщик Инцзон Синь создал концепт-арт в Photoshop и акриловыми красками. Исследователи DeepMind разработали индивидуальные версии Veo и Imagen, обученные на этом концепт-арте, что позволило художникам точно контролировать результат. Кроме того, команда использовала традиционную 3D-анимацию в Autodesk Maya, а затем с помощью Veo создавала отполированные сцены, сохраняя визуальную согласованность.
Другие фильмы, такие как «Roar» и «ChikaBOOM!», столкнулись с технологическими ограничениями, выглядя неотесанными и несвязными. Проекты OpenAI «Smoked» и «Mauvais Soleil» продемонстрировали, как кинематографисты обходили типичные недостатки ИИ, например, используя крупные планы для сокрытия несогласованности. Присутствие OpenAI на фестивале было неожиданным, учитывая недавнее закрытие Sora, из-за чего их полнометражный фильм «Critterz» не смог дебютировать на Каннском кинофестивале.
Режиссер Аш Куша в одиночку создал документальную драму «Dreams of Violets», потратив всего 2000 долларов на вычислительные ресурсы, используя Kling AI, Claude, Gemini и Nano Banana. Хотя сюжет сильный, визуально фильм ничем не примечателен.
В целом Tribeca показал, что студии вряд ли будут создавать коммерчески жизнеспособные проекты, просто вводя запросы в типовые модели ИИ. Будущее — за индивидуальными моделями, разработанными в сотрудничестве со студиями, и эти модели работают хорошо только под руководством художников с четким творческим видением.