Aldis Ērglis: Mazākas komandas, bet lielāka atbildība – kā MI pārveido organizācijas
Mākslīgais intelekts maina darba lomas un veicina jauna tipa speciālistu – 'būvētāju' – rašanos, apvienojot vairākas prasmes un saīsinot izstrādes ciklu. Organizācijām jāpārskata komandu struktūra, lai pilnībā izmantotu MI potenciālu.
Pēdējās divās desmitgadēs tehnoloģiju uzņēmumos bija skaidri noteikts darba sadalījums starp produktu vadītājiem, dizaineriem, izstrādātājiem un testētājiem. Katrs pārzināja savu jomu, un šī sistēma bija efektīva. Tomēr mākslīgā intelekta attīstība šīs robežas izpludina, ļaujot speciālistiem viegli darboties ārpus savas specializācijas. Rezultātā rodas lomu pārklāšanās un konverģence.
Arvien biežāk tiek lietots jēdziens 'būvētājs' jeb 'builder', kas nav jauna profesija, bet raksturo cilvēku, kurš spēj apvienot vairākas prasmes un ātrāk novest ideju līdz gatavam risinājumam. Piemēram, lieli finanšu uzņēmumi, kas agrāk prototipa izstrādei veltīja sešas nedēļas, tagad to paveic nepilnās divās, jo informācija vairs neceļo starp dažādiem speciālistiem, bet paliek viena cilvēka rokās. Tādējādi saīsinās cikls no idejas līdz pirmajai versijai un reālam lietotāja testam.
MI nevis samazina prasību līmeni, bet gan padara svarīgāku spēju identificēt pareizās problēmas un noteikt prioritātes. Kad risinājumu izveide kļūst ātrāka un lētāka, izšķiroša kļūst spriestspēja un stratēģiska domāšana. Jautājums vairs nav par to, vai kaut ko var uztaisīt, bet gan par to, vai to vispār ir vērts taisīt.
Organizācijām jāmainās ne tikai tehnoloģiski, bet arī strukturāli. Uzņēmumi, kas MI izmanto tikai kā jaunu rīku esošajos procesos, kļūs efektīvāki, bet būtisku lēcienu panāks tie, kas pārskata komandu struktūru, samazina starpposmu skaitu un palielina individuālo atbildību. Svarīga ir visaptveroša MI ieviešana – tikai 50–60% ieviešana nedos vēlamos ieguvumus, jo neatrisinās sadarbības jautājumus.
