AMD par 8,2 miljardiem dolāru pārpirks Fei-Fei Li uzņēmumu World Labs
Mikroshēmu ražotājs AMD vienojies pārpirkt AI pētniecības uzņēmumu World Labs par 8,2 miljardiem ASV dolāru, un tā dibinātāja Fei-Fei Li pievienosies AMD vadībai. Darījums vērsts uz konkurenci ar Nvidia AI mikroshēmu jomā.
AMD un World Labs paziņojuši par vienošanos, saskaņā ar kuru mikroshēmu ražotājs pārpirks AI uzņēmumu par 8,2 miljardiem ASV dolāru. World Labs specializējas dziļās mācīšanās modeļos, kas paredzēti fizikālās realitātes izpratnei.
World Labs pārstāvji paziņojumā norādījuši, ka AI attīstībai nepieciešama cieša sadarbība starp modeļu izpēti, sistēmām un skaitļošanas jaudu. AMD savukārt uzsvēra, ka izpratne par World Labs radītajām slodzēm ietekmēs uzņēmuma mikroshēmu izstrādes plānus.
Darījuma rezultātā World Labs dibinātāja Fei-Fei Li pievienosies AMD kā izpilddirektora vietniece un galvenā zinātniece. Stenfordas universitātes datorzinātņu profesore Li tiek uzskatīta par vienu no AI, jo īpaši datorredzes, pionierēm — viņa vadījusi datubāzes ImageNet un tai sekojošo konkursu izveidi.
AMD un World Labs pagājušajā gadā jau bija noslēguši partnerību secinājumu optimizācijas un modeļu apmācības jomā, un abu uzņēmumu saites saglabājušās tuvas — Li šā gada sākumā piedalījās AMD prezentācijā izstādē CES.
World Labs dibināta 2024. gadā ar mērķi izstrādāt modeļus, kas labāk izprastu fizisko realitāti — Li argumentējusi, ka patiesam vispārējam intelektam nepieciešams pamats fizikā un spēja apstrādāt datus, kas pārsniedz tekstu. Paziņojumā par darījumu Li rakstījusi, ka tagad, kad ir konkrēti pierādījumi iespējām, uzņēmums vēlas paplašināt savu darbību un tuvāk pieiet aparatūrai.
World Labs pirmais produkts Marble tiek pozicionēts izklaides pieredzes veidošanai, kā arī simulētu vidu izveidei robotu apmācībai. Darījums var palīdzēt AMD konkurēt ar Nvidia AI mikroshēmu ekosistēmas jomā — Nvidia jau piedāvā atvērtu pasaules modeļu klāstu Cosmos, kamēr AMD līdz šim publiski piedāvājis vien teksta un video modeļus.
Šādi "pasaules modeļi" tiek uzskatīti par būtiskiem, lai apmācītu vispārēja pielietojuma robotus, tostarp autonomos transportlīdzekļus un humanoīdus robotus, jo trūkst reālu apmācības datu. Darījumu paredzēts noslēgt līdz gada beigām, ja to apstiprinās regulatori.
