Anthropic izstrādā jaunu standartu, lai AI vadītu fiziskas ierīces
Anthropic prezentējis Model Hardware Standard (MHS) — protokolu, kas ļauj AI modeļiem, piemēram, Claude, tieši vadīt laboratorijas iekārtas un robotus. Pagaidām standarts tiek testēts kopā ar zinātniskajām laboratorijām un ražotājiem.
Uzņēmums Anthropic ir iepazīstinājis ar jaunu tehnisko standartu Model Hardware Standard (MHS), kura mērķis ir dot mākslīgā intelekta modeļiem iespēju tieši sadarboties ar fiziskām iekārtām — no laboratorijas instrumentiem līdz robotu rokām.
Anthropic demonstrējis vairākus lietojuma piemērus. Vienā gadījumā Claude modelis pielāgo lāzeru, pēc tam ar atsevišķas kameras palīdzību pārbauda rezultātu un atkārto procesu, lai automātiski kalibrētu visu sistēmu. Citā piemērā MHS ļautu AI modelim fokusēt mikroskopu, analizēt iegūtos datus, noteikt, kura eksperimenta daļa jāizpēta padziļināti, un pēc tam pašam pārvietot mikroskopu uz attiecīgo vietu. Video materiālā uzņēmums parādījis arī, kā Claude spēj patstāvīgi izdomāt, kā robotizētai rokai pacelt alumīnija skārdeni, lai gan modelis šim konkrētajam uzdevumam nebija speciāli apmācīts.
Kā darbojas standarts
Anthropic norāda, ka MHS ietver arī standartizētu marķēšanas sistēmu, kas apraksta iekārtu fiziskos ierobežojumus modeļiem, kuri lielākoties apmācīti virtuālajā vidē. Šī informācija ietver, piemēram, robotu roku svaru un darbības diapazonu, kā arī regulējamos parametrus, mērīšanas iespējas un noteiktos drošības ierobežojumus. Šos datus var apkopot atsauces failā, kas AI modelim ātri sniedz svarīgu informāciju par ierīci, ar kuru tam nav bijusi iepriekšēja pieredze. Tāpat MHS ļauj modeļiem sagatavot un pielāgot API skriptus vairāku instrumentu darbību secībai, lai nebūtu katru reizi no jauna jāplāno katrs solis.
Pašlaik Anthropic strādā ar pirmo dalībnieku grupu — zinātniskajām laboratorijām un ražošanas uzņēmumiem, tostarp Amazon Web Services, Hugging Face, Raspberry Pi, Automata un Universal Robots. Šī sadarbība palīdzēs izstrādāt drošības novērtējumus un labākās prakses AI sistēmām, kas vada fiziskas iekārtas. Ilgtermiņā Anthropic plāno padarīt MHS par atvērtā koda un no konkrēta AI risinājuma neatkarīgu standartu.
Uzņēmums norāda, ka gada laikā veiktie testi ar zinātniskajiem partneriem parādījuši, ka MHS samazina laiku, kas nepieciešams jaunu iekārtu integrēšanai, ļaujot ātrāk veikt eksperimentu iterācijas.
