Anthropic: mākslīgais intelekts Claude patstāvīgi vada 26% uzņēmuma pētniecības darbu
Anthropic publiskojis rādītājus par to, cik lielā mērā tā AI čatbots Claude iesaistīts uzņēmuma pašas pētniecībā un attīstībā, atklājot, ka Claude "vada" 26% šāda darba. Uzņēmums šos datus piedāvā kā daļu no plašāka priekšlikuma nozarei mērīt AI attīstības tempu.
Uzņēmums Anthropic ir publiskojis jaunus rādītājus, kas parāda, cik lielā mērā tā mākslīgā intelekta čatbots Claude ir iesaistīts paša uzņēmuma pētniecības un attīstības (R&D) darbā. Blogā, kas veltīts iespējamiem standartiem AI attīstības tempa mērīšanai, Anthropic norādīja, ka Claude "vada" 26% no visa uzņēmuma AI pētniecības darba.
Termins "vada" nozīmē, ka mākslīgais intelekts spēj veikt lielāko daļu uzdevuma no sākuma līdz beigām, balstoties uz vispārīgu norādi, kamēr cilvēks to uzrauga. Papildus tam Anthropic apgalvo, ka vairāk nekā 90% no tā pētniecības darba ietver vismaz "lielas darba daļas", ko AI veic cilvēka tiešā vadībā — šajā skaitā iekļauti arī iepriekš minētie 26%, kuros Claude ir vadošajā lomā.
Tas liecina, ka Claude ir iesaistīts lielākajā daļā Anthropic darbinieku ikdienas darba, lai gan uzņēmums uzsver, ka čatbots nedarbojas pilnīgi autonomi nevienā no mērītajām jomām.
Jauna mērīšanas pieeja
Šie skaitļi tika iegūti, izmantojot pirmo no trim Anthropic piedāvātajiem mērījumu veidiem, kas fokusējas uz "AI vadītu AI pētniecību un attīstību". Izmantojot indeksu, kas parāda Claude ieguldījuma apjomu uzņēmuma pētniecībā, kā arī Epoch AI izstrādātu automatizācijas novērtējuma skalu, Anthropic izveidoja grafiku, kas attēlo Claude "automatizācijas līmeni" kopš 2025. gada augusta. Uzņēmums uzskata, ka šādu pieeju varētu atkārtot jebkurš cita vadoša AI modeļa izstrādātājs, iesaistot arī neatkarīgu trešo pušu pārbaudi.
Anthropic papildus piedāvāja veidus, kā mērīt AI aģentu uzraudzību — cik lielā mērā to darbība tiek pārraudzīta, cik ilgs laiks nepieciešams pārskatīšanai un cik bieži tiek konstatēta neatbilstoša uzvedība —, kā arī veidus, kā izsekot skaitļošanas jaudai, kas tiek novirzīta AI pētniecībai.
Mērķis ir panākt lielāku caurskatāmību, kas ļautu efektīvāk reaģēt uz potenciāli nekontrolētu AI attīstību vai vismaz sniegtu sabiedrībai skaidrāku priekšstatu par notiekošo nozarē.
