ASV Gaisa spēki pirks WindBorne gaisa balonu datus līgumā līdz 49 miljoniem dolāru

ASV Gaisa spēki iegādāsies datus, ko vāc uzņēmuma WindBorne Systems autonomie laika apstākļu baloni. Jaunā līguma vērtība var sasniegt 49 miljonus dolāru. WindBorne ir 2015. gadā dibināts startaps no Redwood Sitijas Kalifornijā, un tas ir lielākais līgums, kurā uzņēmums līdz šim piedalījies.

Kā līgums darbojas

Gaisa spēki maksā tikai par datiem, kas tiem nepieciešami, un var pasūtīt informāciju par konkrētiem reģioniem konkrētā laikā. Līdz šim pasūtīts par 1,7 miljoniem dolāru, un uzņēmuma vadība gaida turpmākus pasūtījumus.

WindBorne līdzdibinātājs un tehnoloģiju direktors Andrejs Suško norādīja, ka līgums galvenokārt palīdzēs turpināt balonu flotes paplašināšanu, kā arī atbalstīs pētniecību un attīstību, lai uzlabotu balonu aparatūru un darbību. Viņš teica, ka līgums piešķirts bez konkursa, jo valdība secinājusi: globālu datu vākšanu tādā veidā, kas atbilst tās vajadzībām, spējis nodrošināt tikai šis uzņēmums.

Uzņēmums un tā modelis

Pašlaik WindBorne gaisā ir aptuveni 700 balonu visā pasaulē. Tie vāc atmosfēras sensoru rādījumus, ko uzņēmums pārdod klientiem un izmanto arī savā mākslīgā intelekta laika prognožu modelī. WindBorne ir viena no pirmajām organizācijām, kas empīriskos datus tieši ievada dziļās mācīšanās laika modelī. Uzņēmums jau sadarbojas ar ASV valdību, tostarp Nacionālo meteoroloģijas dienestu, Gaisa spēkiem un Jūras kara floti.

Augustā uzņēmums vadītājs Džons Dīns paziņoja, ka piesaistīts 37 miljonu dolāru B sērijas investīciju raunds. Vasarā uzņēmums izlaida modeļa WeatherMesh 6 jaunāko versiju, kas, pēc uzņēmuma teiktā, sniedz precīzākas prognozes nekā Eiropas Vidēja termiņa laika prognožu centra (ECMWF) tradicionālais, uz fizikas likumiem balstītais modelis.

Augustā WindBorne kļuva par pirmo organizāciju, kas bezmotora lidaparātu nosūtīja datu vākšanai taifūna centrā. Baloni tiek vadīti, mainot augstumu, izlaižot gaisu vai izmetot smilšu balastu, lai nonāktu vēlamajos vēja plūsmās. Suško šo gadījumu raksturoja kā vienu no pirmajiem reizēm, kad dziļās mācīšanās modelis izmantots reāliem operatīviem lēmumiem.