Atvērtā svara modeļi: vai ASV valdībai vajadzētu ierobežot Ķīnas mākslīgo intelektu?
ASV valdības iespējamā rīcība pret Ķīnas atvērtā svara AI modeļiem izraisa diskusijas par inovāciju, drošību un ekonomiku, kamēr eksperti brīdina par pārsteidzīgiem aizliegumiem.
Ķīnas laboratorijas Moonshot izstrādātais modelis Kimi K3, lielākais atvērtā svara lielo valodu modelis, izraisījis debates par Amerikas AI gigantu ekonomiskajām iespējām un tehnoloģijas nākotni.
OpenAI stratēģiskās nākotnes vadītājs Dīns V. Bols aicināja ASV valdību radīt regulatorās bailes ap atvērtā svara modeļiem, apgalvojot, ka tie kavē kapitālieguldījumus. Tomēr pēc kritikas viņš atsauca apgalvojumus, ka regulatīvā vēršanās būtu labākā stratēģija. Tehnoloģiju eksperti Jans Lekūns un Martins Kasado iebilda, ka atvērta programmatūra veicina inovāciju un var pastāvēt līdzās slēgtiem projektiem.
Saskaņā ar Axios, Trampa administrācija apsver iespēju aizliegt K3 un citus progresīvus Ķīnas modeļus pēc amerikāņu laboratoriju pieprasījuma. Tomēr Politico ziņo, ka Tirdzniecības departaments tuvākajā laikā šādu soli nespers. Atvērtā svara modeļi, kas darbojas uz neatkarīgas infrastruktūras, piedāvā lētāku intelektu nekā Anthropic vai OpenAI modeļi, kas var samazināt peļņu no milzīgajiem ieguldījumiem.
Bažas par Ķīnas modeļiem ietver datu aizsardzību, iespējamu neobjektivitāti Ķīnas labā un aizsargbarjeru trūkumu. Tomēr eksperti norāda, ka atvērtā svara modeļi, kas darbojas ASV serveros, visticamāk, nenopludinās datus uz Ķīnu. Savukārt Deivids Sakss, investors un Trampa padomnieks, minējis gadījumus, kad ASV uzņēmumi izmanto Ķīnas modeļus, lai aizvērtu drošības nepilnības, ko atsakās darīt ASV modeļi.
Sam Bresniks no Džordžtaunas Centra drošības un jaunajām tehnoloģijām uzsver, ka AI nozīme ASV militārajā darbībā attaisno atbalstu progresīvām laboratorijām. Tomēr viņš jautā, kāpēc valdības svari būtu jāvirza, lai aizsargātu šos uzņēmumus no konkurentiem, kuriem liegts piekļūt ASV tirgum izcelsmes dēļ.
Atvērtā AI aizstāvji brīdina, ka ierobežojumi tikai slēptu riskus, koncentrētu varu dažu rokās un kavētu nākamās paaudzes pētnieku līdzdalību. Bresniks norāda, ka efektīvāks veids, kā palēnināt Ķīnu, būtu mikroshēmu eksporta kontrole, piemēram, pārtraukt Nvidia H200 procesoru pārdošanu Ķīnai. Viņš arī uzsver, ka gan atvērtie, gan slēgtie biznesa modeļi vēl nav izstrādāti, un AI uzņēmumi cīnās, lai gūtu peļņu no rīkiem, kamēr izmaksas pieaug.
Daži ASV uzņēmumi, piemēram, Thinking Machines Lab un Nvidia, cenšas izveidot biznesu ap atvērtiem modeļiem. Nvidia ieguldījis Nemotron modeļu kolekcijā, cerot, ka simtiem uzņēmumu veidos AI, nevis tikai daži. Bresniks secina, ka ASV būtu izdevīgi radīt savus lētākos atvērtos modeļus, taču tas ir pretrunā progresīvo laboratoriju pieejai.
