Модели с открытым весом: должно ли правительство США ограничивать китайский ИИ?
Дебаты о возможном запрете китайских моделей ИИ с открытым весом усиливаются, эксперты предупреждают о непредвиденных последствиях для инноваций и безопасности.
Появление Kimi K3 от китайской лаборатории Moonshot, крупнейшей модели с открытым весом, вызвало дискуссию, смешивающую экономические интересы американских гигантов ИИ и технологическое будущее языковых моделей.
Глава стратегического будущего OpenAI Дин В. Болл изначально призывал правительство США создать регуляторный страх вокруг моделей с открытым весом для защиты капитальных затрат. После критики со стороны Яна Лекуна и Мартина Касадо, утверждавших, что открытое ПО ускоряет инновации, Болл отозвал свои заявления о том, что репрессии — лучшая стратегия.
Согласно Axios, администрация Трампа рассматривает запрет K3 и других продвинутых китайских моделей по требованию американских лабораторий, хотя Politico сообщает, что Министерство торговли не предпримет таких шагов в ближайшее время. Модели с открытым весом, работающие на независимой инфраструктуре, предлагают более дешёвый интеллект, чем продукты Anthropic или OpenAI, что может снизить отдачу от огромных инвестиций.
Опасения включают защиту данных от китайского правительства, хотя эксперты считают, что модели на серверах США вряд ли утекут данные. Другая проблема — возможная предвзятость в пользу Китая и отсутствие установленных США барьеров безопасности. Однако Дэвид Сакс, венчурный капиталист и советник Трампа, упоминал случаи, когда американские компании обращались к китайским моделям для устранения пробелов в безопасности, которые отказывались устранять американские модели.
Сэм Бресник из Джорджтаунского центра безопасности и новых технологий подчёркивает важность ИИ для военных операций США, что оправдывает поддержку передовых лабораторий. Тем не менее он задаётся вопросом, почему правительство должно защищать компании от конкурентов, отрезанных от рынка США из-за происхождения. Он предлагает экспортный контроль микросхем, например, прекращение продаж Nvidia H200 Китаю, как более эффективный способ замедлить Китай.
Сторонники открытого ИИ предупреждают, что ограничения скроют риски и сконцентрируют власть. Клем Деланг из Hugging Face говорит, что такие меры затруднят участие следующего поколения разработчиков и исследователей. Бресник отмечает, что и открытые, и закрытые бизнес-модели ещё не отработаны, компании ИИ с трудом получают прибыль при растущих затратах на обучение.
Некоторые американские компании, включая Thinking Machines Lab и Nvidia, пытаются построить бизнес на открытых моделях. Инвестиции Nvidia в Nemotron отражают веру в то, что сотни компаний, создающих ИИ, выгоднее, чем несколько хорошо финансируемых. Бресник заключает, что США выиграли бы от собственных мощных недорогих открытых моделей, но это противоречит подходу передовых лабораторий.
