GM produktu vadītājs: automašīnām jākļūst viedākām, bet humanoīdi roboti ražošanai nav risinājums
ASV autoražotāja General Motors produktu direktors Stērlings Andersons intervijā skaidro uzņēmuma jauno tehnoloģiju ceļvedi: mākslīgais intelekts, centralizēta skaitļošana un autonoma braukšana. Mērķis ir uzņēmuma automašīnu izstrādes laiku saīsināt vairāk nekā uz pusi.
ASV autoražotājs General Motors (GM) pagājušajā nedēļā Ņujorkā rīkotā pasākumā iepazīstināja ar jaunu tehnoloģiju ceļvedi. Tas balstās uz mākslīgā intelekta vadītu automašīnu izstrādi, uzlabotām akumulatoru tehnoloģijām, jaudīgiem automašīnu datoriem un autonomo braukšanu. Par plāniem intervijā izdevumam The Verge stāstīja GM produktu direktors (chief product officer) Stērlings Andersons.
Izstrādes laika samazināšana
Saskaņā ar jauno pieeju, ko uzņēmums dēvē par “intelekta definētu transportlīdzekli”, GM cer ar mākslīgo intelektu, centralizētu skaitļošanu un virtuālo inženieriju samazināt izstrādes ciklu uz pusi: no parastajiem četriem līdz pieciem gadiem līdz nedaudz vairāk nekā diviem. Andersons uzsver, ka ātrums nenāk uz drošības rēķina. Agrāk uzņēmums varēja atļauties ierobežotu skaitu prototipu avārijas testiem, un tas aizņēma pusgadu, bet tagad virtuālajā vidē var palaist tūkstošiem testu un ātrāk saņemt rezultātus.
Plānu fonā ir spēcīga konkurence no ķīniešu elektroauto ražotājiem, kas strauji paplašinās pasaulē, kā arī vājāks elektroauto pieprasījums ASV. Tas licis GM pārvērtēt savas elektrifikācijas cerības.
Autonomā braukšana un dati
Andersons skaidro, ka drošībai kritiskās funkcijas apstrādā pašā automašīnā, lai izvairītos no aizkaves un savienojuma pārtraukumiem. Savukārt, piemēram, OnStar AI asistenta sarunas nav kritiskas drošībai, tāpēc daļa datu apstrādes notiek ārpus auto.
GM autonomijas pieeju viņš pretstata robotaksometru ceļam: tā vietā, lai ierobežotu darbību pēc reģiona un ātruma, sistēma tiks paplašināta pa ceļu tipiem. Pārņemšana no autovadītāja nenotiks dinamiski – sistēma iepriekš brīdinās un, ja cilvēks nepārņem vadību, droši apstāsies.
Jautāts par datu privātumu, ņemot vērā iepriekšējos ASV Federālās tirdzniecības komisijas (FTC) lēmumus par klientu datu pārdošanu, Andersons apgalvo, ka datu šifrēšana nodrošina, ka uzņēmums individuālos datus neredz, bet izmantot var tikai apkopotus, anonimizētus datus.
