Директор GM по продуктам: автомобили должны умнеть, но человекоподобные роботы для их сборки не нужны
Стерлинг Андерсон, директор по продуктам американского автопроизводителя General Motors, рассказал о новой технологической дорожной карте компании на основе ИИ, централизованных вычислений и автономного вождения. Цель — сократить срок разработки автомобиля более чем вдвое.
Американский автопроизводитель General Motors (GM) на прошлой неделе представил в Нью-Йорке новую технологическую дорожную карту. Она строится на разработке автомобилей с помощью искусственного интеллекта, усовершенствованных аккумуляторных технологиях, мощных бортовых компьютерах и автономном вождении. О планах в интервью изданию The Verge рассказал директор GM по продуктам (chief product officer) Стерлинг Андерсон.
Сокращение сроков разработки
В рамках подхода, который компания называет «автомобилем, определяемым интеллектом», GM рассчитывает с помощью ИИ, централизованных вычислений и виртуальной инженерии вдвое сократить цикл разработки: с обычных четырёх–пяти лет до чуть более двух. Андерсон подчёркивает, что скорость не достигается за счёт безопасности. Раньше компания могла позволить себе ограниченное число прототипов для краш-тестов, и это занимало полгода, а теперь в виртуальной среде можно запускать тысячи тестов и быстрее получать результаты.
Планы появились на фоне жёсткой конкуренции со стороны китайских производителей электромобилей, быстро расширяющих присутствие в мире, а также более слабого спроса на электромобили в США, из-за чего GM пришлось пересмотреть свои ожидания по электрификации.
Автономность и данные
По словам Андерсона, функции, критичные для безопасности, обрабатываются на борту автомобиля, чтобы избежать задержек и обрывов связи. Такие функции, как ИИ-ассистент OnStar, к безопасности не относятся, поэтому часть их обработки происходит вне автомобиля.
Свой подход к автономности он противопоставляет пути робота-такси: вместо ограничений по региону и скорости система будет расширяться по типам дорог. Управление не будет передаваться водителю динамически: система заранее предупреждает, а если человек не берёт управление, безопасно останавливает автомобиль.
На вопрос о конфиденциальности данных с учётом прежних предписаний Федеральной торговой комиссии США (FTC) из-за продажи GM данных клиентов Андерсон ответил, что сквозное шифрование не позволяет компании видеть индивидуальные данные, а доступны лишь агрегированные анонимизированные сведения.
