Google DeepMind uzlabo laikapstākļu prognozēšanu ar jaunu AI modeli WeatherNext 3

Google DeepMind ir izlaidis jaunu sava AI laikapstākļu prognozēšanas modeļa versiju — WeatherNext 3, kas, pēc uzņēmuma teiktā, sniedz detalizētākas prognozes tādiem rādītājiem kā temperatūra, mitrums un vēja ātrums.

Galvenā atšķirība — tiešraides dati

Iepriekšējais modelis lielā mērā balstījās uz skaitliskās laikapstākļu prognozēšanas datiem, kuros ir ap sešu stundu aizture. WeatherNext 3 tā vietā izmanto tiešraides satelītdatus, kas ļauj iegūt pastāvīgi atjauninātu atmosfēras ainu. Modelis papildus izmanto arī retāk izvietotu laika staciju datus, kas uzlabo tādu mainīgo kā mitrums prognozēšanu — rādītājs, kas var būtiski mainīties pat viena kilometra attālumā.

Augstāka izšķirtspēja un precizitāte

Jaunais modelis spēj sniegt prognozes ik stundu un ar augstāku izšķirtspēju — 5 kilometru kvadrātveida režģī, salīdzinot ar iepriekšējā WeatherNext 2 modeļa 25 kilometru režģi. Apvienojot NASA nokrišņu datus ar Google pašu satelītu analīzi, modelis, pēc DeepMind teiktā, spēj sniegt līdz pat 50% precīzākas nokrišņu prognozes, vislielākos uzlabojumus uzrādot reģionos, kur prognozes līdz šim bijušas mazāk uzticamas.

Pielietojums enerģētikā

DeepMind norāda, ka modelis būs īpaši noderīgs atjaunojamās enerģijas uzņēmumiem, jo tas spēj prognozēt vēja ātrumu 100 metru augstumā — aptuveni vēja turbīnu līmenī —, kā arī sniegt augstas izšķirtspējas datus par mākoņainību un saules radiāciju, kas noderēs saules elektrostacijām.

Kur modelis būs pieejams

WeatherNext 3 darbinās laikapstākļu funkcijas Google meklētājā, Gemini lietotnē un Google Maps, kā arī Google Maps Weather API un Google Earth Engine platformās. Ikviens interesents var izmēģināt modeli platformā Google Weather Lab. Savukārt izstrādātājiem pieejama iepriekšējā WeatherNext modeļa atvērtā koda versija, kas publicēta 2026. gada augustā.