Google, Nvidia un Anthropic apvienojas ar Emerald AI, lai atbrīvotu vietu tīklā jauniem datu centriem
Jauna alianse AEMA vēlas izmantot pieprasījuma vadības tehnoloģiju, lai elektrotīklā atbrīvotu vietu papildu 100 gigavatiem datu centru jaudas. Iniciatīvu vada startup Emerald AI kopā ar Google, Nvidia un Anthropic.
Elektrotīklu programmatūras uzņēmums Emerald AI kopā ar Google un Nvidia izveidojis jaunu koalīciju ar mērķi palīdzēt datu centriem atrast vietu elektrotīklā. Alianse, kas nosaukta par AI Energy Management Alliance (AEMA), cer padarīt tā saukto pieprasījuma vadību par standarta praksi datu centru attīstībā — tā ir pieeja, kurā datu centri īslaicīgi samazina elektroenerģijas patēriņu slodzes maksimumu periodos.
Pēc AEMA aprēķiniem, ja datu centri apturētu mazāk svarīgus uzdevumus un pārceltu daļu skaitļošanas slodzes uz citām vietām, tas varētu ļaut pieslēgt tīklam papildu 100 gigavatus jaudas. Koalīcijas dibinātāju trijniekam pievienojies arī Anthropic, kā arī vairāki komunālo pakalpojumu uzņēmumi — AES, Constellation, National Grid un NRG Energy.
Sena ideja jaunā pielietojumā
Pieprasījuma vadība nav jauns koncepts — komunālie uzņēmumi to izmanto jau desmitgadēm, jo tīkli ir projektēti maksimālajai slodzei, kas lielāko gada daļu netiek sasniegta. Tradicionāli šajā shēmā piedalījās lielie elektroenerģijas patērētāji, piemēram, rūniecības uzņēmumi, kuri augsta pieprasījuma brīžos apturēja ražošanu vai pārslēdzās uz rezerves ģeneratoriem, par to saņemot atlīdzību.
Mūsdienās šādās programmās var piedalīties arī datu centri, parasti izmantojot rezerves ģeneratorus. Emerald AI piedāvā alternatīvu netīrajiem dīzeļģeneratoriem — uzņēmuma programmatūra koordinē komunālo uzņēmumu pieprasījumus ar datu centriem, kuri var apturēt mazāk svarīgus procesus vai pārcelt slodzi uz citiem centriem, kur tīklā ir brīva jauda.
Saskaņā ar Goldman Sachs pagājušajā gadā publicētu pētījumu, maksimālā tīkla noslodzes ierobežošana līdz 90% dažu stundu garumā varētu atbrīvot 76 gigavatus jaudas. Emerald AI priekšrocība ir tā, ka tās programmatūra savieno komunālos uzņēmumus tieši ar datu centriem, ļaujot ātri reaģēt uz pieprasījumiem. Uzņēmums nesen piesaistīja arī 150 miljonus dolāru Series A investīciju kārtā, ko vadīja Energize Capital un DCVC.
Emerald AI galvenā zinātniece Aise Koskuna atzina, ka tehnoloģija palīdzēs mazināt nozares vajadzību pēc jaunām enerģijas ražošanas jaudām, taču pilnībā to nenovērsīs.
