Google prezentē jauno mākslīgā intelekta modeli Gemini 4 Argon
Google 30. septembrī paziņoja par jaunu frontier līmeņa AI modeli Gemini 4 Argon, kas sākotnēji pieejams tikai uzticamiem kiberdrošības speciālistiem un izceļas ar spēju izpildīt sarežģītus, ilgstošus uzdevumus programmēšanā un uzņēmumu darbā.
Google ir izziņojis savu jaunāko mākslīgā intelekta modeli Gemini 4 Argon, ko uzņēmums raksturo kā nākamo posmu tā jaudīgāko AI sistēmu attīstībā. Kā vēstīts Google emuārā, modelis paredzēts sarežģītu, ilgstošu uzdevumu risināšanai — sākot ar programmatūras izstrādi, beidzot ar juridisku un finanšu darbu, kā arī kiberdrošības aizsardzību.
Pakāpeniska ieviešana
Argon pagaidām tiek piedāvāts tikai uzticamiem kiberdrošības speciālistiem caur programmu "Fairwind". Google norāda, ka tik jaudīga modeļa drošai ieviešanai nepieciešama pakāpeniska pieeja, un uzņēmums piedalās ASV valdības brīvprātīgajā procesā modeļa pirmslaišanas pārbaudei. Plašāka pieejamība izstrādātājiem, uzņēmumiem un patērētājiem sekos vēlāk.
Ievada cena noteikta 2 ASV dolāri par miljonu ievades marķieru (token) un 10 dolāri par miljonu izvades marķieru, savukārt kešatmiņā saglabātiem ievades marķieriem paredzēta 95% atlaide.
Iekšējā izmantošana Google
Pēc uzņēmuma teiktā, Argon jau tiek izmantots iekšējos darba procesos — tūkstoši Google darbinieku to izmanto programmēšanā un padziļinātā izpētē. Piemēri ietver kvantu skaitļošanas algoritmu optimizāciju, kur modelis vienā gadījumā par 40% pārspējis iepriekšējo rezultātu, kā arī datu centru atmiņas optimizāciju, kas ļāvusi atbrīvot vairāk nekā 300 tebibaitus atmiņas, ar kopējo potenciālu līdz 1 petabaitam. Modeļa aģenti tiek izmantoti arī plašai C/C++ koda pārnešanai uz Rust valodu, tostarp Fuchsia operētājsistēmas Zircon kodolā, kas pārsniedz 800 tūkstošus koda rindu.
Tehniskās spējas
Modeļa izvades marķieru limits palielināts līdz 1 miljonam — salīdzinājumā ar iepriekšējiem 64 tūkstošiem —, ļaujot tam veikt dziļāku spriešanu vienā piegājienā. Argon uzrāda vadošus rezultātus vairākos nozares testos, tostarp programmēšanas uzdevumu novērtējumā DeepSWE v1.1 (77,9%), uzņēmumu automatizācijas testā AutomationBench (51,3%) un ilgu video izpratnes testā LVBench (91,7%).
Kiberdrošība
Google uzsver, ka Argon spēj patstāvīgi atrast, apstiprināt un novērst kritiskas programmatūras ievainojamības. Uzticamiem aizsardzības speciālistiem un Google iekšējām komandām modelis tiks piedāvāts bez kiberdrošības ierobežojumiem, lai pilnībā izmantotu tā aizsardzības spējas. Kiberdrošības uzņēmums Wiz jau izmanto Argon sava projekta "Scan for Good" ietvaros, kas bez maksas palīdz aizsargāt kritisko publisko infrastruktūru.
