Google представила новую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon
30 сентября Google объявила о новой передовой модели ИИ Gemini 4 Argon, которая пока доступна только доверенным специалистам по кибербезопасности и предназначена для решения сложных,長ительных задач в разработке ПО и корпоративной работе.
Google анонсировала свою новейшую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon, которую компания называет следующим этапом развития своих самых мощных ИИ-систем. Как сообщается в блоге Google, модель создана для поддержания глубокого рассуждения в сложных, продолжительных рабочих процессах — от реальной разработки программного обеспечения до корпоративной интеллектуальной работы, такой как юридические и финансовые задачи, а также защита от киберугроз.
Поэтапное внедрение
Пока Argon доступна только ограниченному кругу доверенных специалистов по кибербезопасности в рамках программы Fairwind. Компания отмечает, что безопасный запуск модели такого уровня требует постепенного подхода, и Google участвует в добровольном процессе правительства США по предварительному доступу к модели. Более широкий доступ для разработчиков, компаний и потребителей появится позже.
Вводная цена установлена на уровне 2 долларов США за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, при этом на кешированные входные токены предусмотрена скидка 95%.
Внутреннее использование в Google
По данным компании, Argon уже используется во внутренних рабочих процессах — тысячи сотрудников Google применяют модель для программирования и углублённых исследований. Среди примеров — оптимизация алгоритмов квантовых вычислений, где модель в одном случае превзошла опубликованный результат на 40%, а также оптимизация памяти в дата-центрах Google, позволившая высвободить более 300 тебибайт памяти при оценочном общем потенциале до 1 петабайта. Агенты Argon также применяются для масштабного переноса кода с C/C++ на Rust, включая ядро Zircon операционной системы Fuchsia объёмом более 800 тысяч строк кода.
Технические характеристики
Лимит выходных токенов модели увеличен до 1 миллиона — по сравнению с прежними 64 тысячами, — что позволяет ей глубже рассуждать за один проход. Argon показывает лидирующие результаты в нескольких отраслевых тестах, включая 77,9% в тесте DeepSWE v1.1 для задач разработки ПО, 51,3% в тесте AutomationBench от Zapier по автоматизации бизнес-процессов и 91,7% в тесте LVBench, оценивающем понимание длинных видео.
Фокус на кибербезопасности
Google заявляет, что Argon способна самостоятельно находить, проверять и устранять критические уязвимости в ПО. Для доверенных специалистов по защите и внутренних команд Google модель будет предоставлена без ограничений в области кибербезопасности, чтобы они могли использовать её полный защитный потенциал. Компания по кибербезопасности Wiz уже использует Argon в рамках инициативы Scan for Good, которая бесплатно помогает защищать критически важную публичную инфраструктуру.
