Kāpēc mājas robota nākotne varētu būt bez kājām
The Verge apskata IFA un CES redzētos mājsaimniecības robotus, secinot, ka pilnīgi cilvēkveidīgs robots kalps mājām nav praktisks risinājums. Vietā tiek piedāvāta ideja par 'robota smadzenēm', kas koordinē jau esošas viedierīces.
Šogad tehnoloģiju izstādēs, tostarp CES un IFA Berlīnē, redzami desmitiem cilvēkveidīgu robotu, no kuriem daļa paredzēti mājām. ASV kompānija 1X jau ievietojusi savus 20 000 dolāru vērtos Neo robotus mājās mājsaimniecības darbu veikšanai, savukārt IFA laikā vairāki, galvenokārt no Ķīnas nākuši, humanoīdi robotu ražotāji demonstrēs savu prasmju augšanu.
Tomēr izdevuma The Verge tehnoloģiju apskatniece, kura vairākus gadus testējusi dažādus mājas robotus — no robotputekļsūcējiem līdz zāles pļāvējiem un ēdiena gatavošanas robotiem —, uzskata, ka pilnībā cilvēkveidīgs robots kalps mājām nav praktisks. Mājas ir nesakārtota, neparedzama vide, un lielākajai daļai cilvēku ir kāpnes, ko robotiem ar kājām ir grūti pārvarēt. Turklāt neviens no CES redzētajiem robotiem nespēja pat atvērt veļas mazgāšanas līdzekļa pudeli.
Robota smadzenes vietā rokām
Autore uzskata, ka praktiskāks risinājums būtu AI vadīts 'robota smadzeņu' centrs, kas koordinētu jau esošas autonomas ierīces mājā — piemēram, nosūtītu putekļsūcēju, kad suns izlej barību, vai iedarbinātu veļas mašīnu lēta elektrības laikā. Šāda koncepcija bijusi Samsung Ballie robota pamatā, taču tas nekad nav nonācis tirgū, savukārt LG CLOiD humanoīds izskatoties daudzsološāks.
IFA laikā uzņēmums Tuya prezentēs Doova — mazu, ratiņiem aprīkotu robotu bez rokām, kas paredzēts vientuļiem senioriem. Tas spēj sekot līdzi saimniekam mājā, izsaukt video zvanu ārkārtas situācijā un vadīt gaismas, aizkarus un virtuves ierīces.
Savukārt LG CLOiD, kas aprīkots ar rokām un pieciem individuāli kustīgiem pirkstiem katrā rokā, CES demonstrācijā spēja salocīt drēbes, izņemt produktus no ledusskapja un ielādēt veļas mašīnu, lai gan lēni. LG paziņojusi, ka apmāca simtiem CLOiD robotu jaunā datu fabrikā Seulā, līdz gada beigām savācot ap 100 000 apmācības stundu.
Autore secina, ka nākotnē mājās, visticamāk, darbosies nevis viens universāls robots, bet gan vairāku specializētu robotu komanda, ko koordinē kopīgs 'robota smadzenes'.
