Mākslīgā intelekta kodēšanas aģenti rada vairāk koda, bet ne vairāk programmatūras
Jaunā pētījumā konstatēts, ka pēc mākslīgā intelekta kodēšanas aģentu ieviešanas uzņēmumos koda pārskatīšanas laiks pieaudzis par 49 procentiem. Ietaupījumu koda rakstīšanā tādējādi izlīdzina lielāks cilvēku darbs pārbaudē.
Programmatūras izstrādes uzņēmumos, kuros ieviesti mākslīgā intelekta (MI) kodēšanas aģenti, būtiski ilgāk ievelkas koda pārskatīšana. Tas izriet no pētījuma, kura autori ir Chen un Stratton un kurā izmantoti arī izstrādes analītikas uzņēmuma Jellyfish dati. Datu periods beidzas 2026. gada martā. Pētījuma secinājums ir tāds, ka koda apjoms aug, bet programmatūras apjoms — ne tādā pašā mērā.
Ilgāka pārskatīšana
Vidējais laiks no izmaiņu pieprasījuma (angļu val. pull request) iesniegšanas līdz tā iekļaušanai koda bāzē pēc MI aģentu ieviešanas pieaudzis par 49 procentiem. To, ka pieprasījumus bieži nākas labot, apliecina arī detalizētāki dati: pieprasījumu īpatsvars, kuros prasītas izmaiņas, gandrīz dubultojies, bet komentāru skaits katrā pieprasījumā pieaudzis par 35 procentiem.
Saskaņā ar pētījumu koda pārskatīšanā iesaistīto darbinieku īpatsvars pieaudzis par 14 procentiem. Kopējo aktīvo darbinieku skaitu pētnieki analizēja, izmantojot Jellyfish un LinkedIn datus, un secināja, ka būtiskas nodarbinātības izmaiņas MI ietekmei piedēvēt nevar.
MI palīdzība pārskatīšanā ir neliela
MI teorētiski varētu palīdzēt arī pārskatīšanā, taču līdz šim tās ietekme bijusi nenozīmīga. Līdz 2026. gada martam kādu MI koda pārskatīšanas rīku izmantoja 80 procenti pētīto uzņēmumu, tomēr MI aģenti radīja tikai 23,3 procentus visu pārskatīšanas komentāru un bija iesaistīti 10,8 procentos izmaiņu pieprasījumu. Lielāko daļu šī darba joprojām veic cilvēki.
Vai situācija mainīsies
MI kodēšanas aģenti ir salīdzinoši jauna tehnoloģija, un kopš pētījuma datu beigām to darbība ir būtiski uzlabota. Pētījumā iekļauto uzņēmumu 95 procenti aģentus jau ir ieviesuši, taču daudzi, visticamāk, vēl mācās, kad un kā tos labāk izmantot. Izstrādes komandām gūstot pieredzi, līdzsvars starp koda rakstīšanas un pārskatīšanas laiku varētu uzlaboties. Pagaidām koda rakstīšanas ātruma pieaugumu līdzsvaro līdzīgs cilvēku pārskatīšanas laika un pūļu pieaugums.
