ИИ-агенты для программирования создают больше кода, но не больше программ
Новое исследование показало, что после внедрения ИИ-агентов для написания кода время проверки кода в компаниях выросло на 49 процентов. Выигрыш в написании кода сводится на нет дополнительной работой людей по его проверке.
В компаниях-разработчиках программного обеспечения, внедривших ИИ-агентов для написания кода, проверка кода стала занимать заметно больше времени. К такому выводу пришли исследователи Чен и Стрэттон, использовавшие данные аналитической компании Jellyfish, которая занимается анализом работы инженерных команд. Данные охватывают период до марта 2026 года. По выводам исследования, объём кода растёт, а объём готового программного обеспечения — не в такой же мере.
Проверка занимает дольше
Среднее время от отправки запроса на слияние (pull request, предложенное изменение кода) до его включения в кодовую базу после внедрения ИИ-агентов выросло на 49 процентов. Более подробные данные указывают на то же: доля запросов, по которым потребовали внести изменения, почти удвоилась, а число комментариев к каждому запросу выросло на 35 процентов.
Доля сотрудников, занятых проверкой кода, выросла на 14 процентов. Общее число активных работников исследователи проверили по данным Jellyfish и LinkedIn и пришли к выводу, что значимых изменений занятости ИИ приписать нельзя.
Помощь ИИ в проверке невелика
Теоретически ИИ мог бы помогать и с проверкой, но пока его влияние незначительно. К марту 2026 года те или иные ИИ-инструменты проверки кода использовали 80 процентов изученных компаний. Тем не менее ИИ-агенты написали лишь 23,3 процента всех комментариев при проверке и участвовали в 10,8 процента запросов на слияние, так что основную часть этой работы по-прежнему выполняют люди.
Изменится ли ситуация
ИИ-агенты для программирования — относительно новая технология, и с момента окончания периода данных исследования их работа заметно улучшилась. 95 процентов компаний из исследования уже внедрили таких агентов, но многие, вероятно, всё ещё учатся тому, когда и как их лучше применять. По мере накопления опыта баланс между временем на написание и проверку кода может улучшиться. Пока же рост скорости написания кода компенсируется сопоставимым ростом времени и усилий людей на его проверку.
