Mākslīgā intelekta starpuzņēmums Flapping Airplanes piesaista miljardu dolāru

Mākslīgā intelekta (MI) jaunuzņēmums Flapping Airplanes trešdien paziņoja, ka noslēdzis 1 miljarda dolāru A sērijas investīciju kārtu. To kopīgi vadīja riska kapitāla fondi Index un Lux, un, kā ziņots, uzņēmuma vērtējums ir 6 miljardi dolāru. Uzņēmums darbojas nepilnu gadu un cenšas rast veidus, kā lielus MI modeļus apmācīt, izmantojot mazāk datu, kas varētu padarīt šādas sistēmas lētākas.

Vērtība četrkāršojusies

Jaunā kārta notikusi tikai deviņus mēnešus pēc uzņēmuma darbības sākuma, kad tas saņēma 180 miljonu dolāru sākumkapitālu no GV, Sequoia un Index. Toreiz uzņēmuma vērtējums bija 1,5 miljardi dolāru, tātad tas ir pieaudzis četras reizes. Jaunajā kārtā piedalījās arī iepriekšējie atbalstītāji Sequoia, GV un Kleiner Perkins. Uzņēmuma investoru vidū minēti arī Valor, Atreides, A* un tehnoloģiju uzņēmums Nvidia.

Dibinātāji

Flapping Airplanes dibinājuši Aidans Smits un brāļi Ašers un Bens Spektori. Smits ir bijušais uzņēmuma dibinātājs un Tīla stipendiāts, kurš studiju laikā strādājis smadzeņu implantu uzņēmumā Neuralink. Ašers Spektors studējis statistikas doktorantūrā Stenfordas universitātē, bet Bens Spektors – datorzinātņu doktorantūrā tajā pašā universitātē; viņš dibinājis arī Prod, studentu vadītu jaunuzņēmumu akseleratoru, kuru Sequoia partneris Deivids Kāns raksturojis kā vienu no ietekmīgākajiem talantu inkubatoriem Silīcija ielejā.

Tehnoloģiskā ideja

Dibinātāji savu darbu raksturo kā pilnīgāko „megakernel” ietvaru. Kodols (kernel) ir programma, kas darbojas grafiskajā procesorā (GPU), bet megakodols apvieno daudzus uzdevumus vienā programmā. Pēc dibinātāju apgalvojuma, ietvars spēj vienlaikus veikt apmācību, secinājumu izpildi un spēļu darbināšanu, kā arī savienot atmiņas ierobežotu secināšanu ar skaitļošanas ierobežotu apmācību, lai mikroshēma reti stāvētu dīkstāvē.

Viņu pieņēmums ir tāds, ka MI vēl tikai sācis izmantot GPU iespējas un ka inteliģentas sistēmas var izveidot, neapgūstot pusi interneta. Ašers Spektors izdevumam TechCrunch norādījis, ka miljons reižu efektīvāku datu izmantošanu būtu aptuveni miljons reižu vieglāk ieviest ekonomikā. Jaunais finansējums paredzēts darbinieku piesaistei un šī mērķa īstenošanai.