ИИ-стартап Flapping Airplanes привлёк миллиард долларов в раунде серии A

Стартап в области искусственного интеллекта (ИИ) Flapping Airplanes в среду объявил о закрытии раунда серии A на 1 миллиард долларов. Его совместно возглавили венчурные фонды Index и Lux, а, по сообщениям, оценка компании составила 6 миллиардов долларов. Компании меньше года, и она ищет способы обучать крупные модели ИИ на меньшем объёме данных, что может сделать такие системы дешевле в создании и эксплуатации.

Оценка выросла вчетверо

Новый раунд состоялся всего через девять месяцев после старта компании, когда она получила 180 миллионов долларов начального финансирования от GV, Sequoia и Index. Тогда компанию оценивали в 1,5 миллиарда долларов, то есть её стоимость выросла в четыре раза. В новом раунде участвовали и прежние инвесторы Sequoia, GV и Kleiner Perkins. Среди инвесторов компании также названы Valor, Atreides, A* и Nvidia.

Основатели

Flapping Airplanes основали Эйдан Смит и братья Ашер и Бен Спекторы. Смит — бывший основатель и стипендиат Тиля, в студенческие годы работавший в компании Neuralink, которая разрабатывает мозговые импланты. Ашер Спектор учился в докторантуре Стэнфордского университета по статистике, а Бен Спектор — по информатике в том же университете. Бен также основал Prod — студенческий акселератор стартапов, который партнёр Sequoia Дэвид Кан назвал одним из самых влиятельных инкубаторов талантов в Кремниевой долине.

Техническая идея

Основатели называют свою разработку самым полным фреймворком «мегаядра» (megakernel). Ядро — это программа, работающая на графическом процессоре (GPU), а мегаядро объединяет множество задач в одну программу. По словам основателей, фреймворк может выполнять обучение, обслуживать инференс и запускать видеоигры, а также совмещать инференс, ограниченный памятью, с обучением, ограниченным вычислениями, так что чип редко простаивает.

Их предпосылка состоит в том, что ИИ едва затронул возможности GPU и что интеллектуальные системы можно создавать, не «поглощая половину интернета». Ашер Спектор сказал TechCrunch, что модель, в миллион раз более эффективная в использовании данных, вероятно, в миллион раз легче внедряется в экономику. Новые средства пойдут на найм сотрудников и достижение этой цели.