Meta izlaiž Muse Code – jaunu kodēšanas aģentu
Meta paziņojusi par sava kodēšanas aģenta Muse Code agrīno beta versiju, kas konkurē ar tādiem rīkiem kā Claude Code un Codex. Tas izmanto jaunu AI modeli Muse Spark 1.2 un piedāvā zemākas cenas nekā konkurenti.
Meta ir paziņojusi par sava jaunā kodēšanas aģenta Muse Code agrīnās beta versijas izlaišanu. Šis terminālī balstītais rīks paredzēts, lai konkurētu ar Anthropic izstrādāto Claude Code un OpenAI Codex. Muse Code darbina jaunais Meta AI modelis Muse Spark 1.2, kas sola uzlabojumus koda ģenerēšanā, sarežģītu kļūdu novēršanā, koda bāzes izpratnē un izstrādātāju darba plūsmu nodrošināšanā.
Tāpat kā konkurenti, Muse Code spēj veikt programmatūras inženierijas uzdevumus: rakstīt kodu, plānot izmaiņas un pārbaudīt rezultātus. Tas ļauj ar teksta norādēm izveidot strādājošu programmatūru. Rīks var arī pārvaldīt vairākus apakšaģentus un deleģēt tiem uzdevumus, lai strādātu efektīvāk. Meta demonstrējusi paraugprojektus, tostarp interaktīvu fotonu sfēras modeli un spēli, kas atgādina "Plants vs. Zombies". Uzņēmums publicējis arī video, kurā redzams, kā rīks no MP4 faila izveido tīmekļa lapu.
Viena no galvenajām atšķirībām, ar ko Meta cenšas piesaistīt lietotājus, ir cena. Pēc noklusējuma Muse Code izmanto to pašu "maksā, cik lieto" principu kā Muse Spark: 1,25 dolāri par miljonu ievades tokenu un 4,25 dolāri par miljonu izvades tokenu. Intervijā CNBC Meta mākslīgā intelekta vadītājs Aleksandrs Vans sacījis, ka uzņēmums piedāvās arī "līdzautora līmeni" ar ievērojami zemākām izmaksām. Kā vēsta The Wall Street Journal, šim līmenim lietotājiem būs jāpiekrīt sniegt atsauksmes, lai uzlabotu aģentu, un tas maksās 0,10 dolārus par miljonu ievades tokenu un 0,20 dolārus par miljonu izvades tokenu. Šīs cenas ir zemākas nekā Anthropic Sonnet 5 modelim, kas parasti maksā 3 dolārus par miljonu ievades tokenu un 15 dolārus par miljonu izvades tokenu. Ja Muse Code darbosies labi, šī atšķirība varētu mudināt uzņēmumus izvēlēties Meta, nevis konkurentus. Līdzīga stratēģija jau pierādījusies Ķīnas mākslīgā intelekta uzņēmumiem — vairāki uzņēmumi pārgāja uz tādiem modeļiem kā DeepSeek, lai izvairītos no pieaugošajām ASV rīku izmaksām.
