Meta представляет Muse Code — своего конкурента для кодинга
Meta анонсировала раннюю бета-версию Muse Code, нового агента для программирования, который конкурирует с Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI. Инструмент работает на базе модели Muse Spark 1.2 и предлагает более низкие цены, чем конкуренты.
Meta объявила о запуске ранней бета-версии Muse Code — нового агента для программирования, который призван составить конкуренцию таким инструментам, как Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI. Этот терминальный инструмент работает на базе Muse Spark 1.2, новой версии модели Meta, которая обещает улучшения в генерации кода, отладке сложных ошибок, понимании кодовой базы и рабочих процессах разработчиков.
Как и конкуренты, Muse Code может выполнять задачи программной инженерии: писать код, планировать изменения и проверять результаты, что позволяет создавать работающее ПО с помощью текстовых запросов. Инструмент также умеет управлять несколькими субагентами и делегировать им задачи для повышения эффективности. Meta продемонстрировала примеры проектов, включая интерактивную модель фотонной сферы и игру в стиле Plants vs. Zombies, а также видео, в котором инструмент создает веб-страницу на основе MP4-файла.
Ключевым отличием Meta, судя по всему, является цена. По умолчанию Muse Code использует те же тарифы оплаты по мере использования, что и Muse Spark: 1,25 доллара за миллион входных токенов и 4,25 доллара за миллион выходных токенов. В интервью CNBC главный директор Meta по искусственному интеллекту Александр Ван заявил, что компания также предложит «уровень участника» со значительно более низкой стоимостью. По данным The Wall Street Journal, этот уровень потребует от пользователей согласия предоставлять обратную связь для улучшения агента, а его цена составит 0,10 доллара за миллион входных токенов и 0,20 доллара за миллион выходных токенов. Эти цены ниже, чем у модели Sonnet 5 от Anthropic, которая обычно стоит 3 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных токенов. Если Muse Code будет работать хорошо, разница в цене может заставить компании выбрать Meta, а не конкурентов. Та же логика уже сработала для китайских ИИ-компаний: многие фирмы перешли на такие модели, как DeepSeek, чтобы избежать растущих расходов на американские ИИ-инструменты.
