Nvidia un citi tehnoloģiju giganti pērk uzņēmumus, kas veido atvērtā svara AI modeļus
Nvidia sarunājas par iespējamu 13 miljardu dolāru vērtu Hugging Face iegādi, kas seko līdzīgiem darījumiem ar Poolside un OpenRouter. Tas liecina, ka atvērtā svara AI modeļu ekosistēma kļuvusi par vienu no karstākajiem pārņemšanas mērķiem nozarē.
Nvidia patlaban vestot sarunas par Hugging Face iegādi aptuveni 13 miljardu ASV dolāru vērtībā. Hugging Face ir platforma, kurā izstrādātāji dalās ar atvērtā svara AI modeļiem un to novērtējumiem, un to bieži salīdzina ar GitHub AI nozarē. Šis būtu jau trešais lielais darījums pēdējā laikā šajā jomā — Nvidia jau agrāk vienojusies par 6 miljardu dolāru darījumu ar atvērtā svara modeļu veidotāju Poolside, kura ietvaros lielākā daļa uzņēmuma darbinieku pāries strādāt pie čipu ražotāja. Savukārt maksājumu uzņēmums Stripe pirms divām nedēļām par vairāk nekā 7 miljardiem dolāru iegādājies OpenRouter — vadošo atvērtā svara modeļu piegādātāju uzņēmumiem.
Kāpēc Nvidia interesē atvērtie modeļi
Nvidia vēlas mazināt atkarību no līgumiem ar lielajiem mākoņdatošanas uzņēmumiem un vadošajām AI laboratorijām, jo īpaši tāpēc, ka tādi spēlētāji kā OpenAI un Google paši sāk veidot savus mikroshēmu risinājumus, piemēram, OpenAI šonedēļ paziņoja par savu čipu Jalapeño. Nvidia pati veido atvērtā svara modeļu saimi Nemotron, taču tās popularitāte līdz šim bijusi neliela. Iegūstot kontroli pār lielāko ASV atvērto modeļu izstrādātāju kopienu, uzņēmums varētu piesaistīt lielu lietotāju loku saviem čipiem un standartiem.
Pieaugoša, bet joprojām neliela izmantošana
Saskaņā ar Ramp aptaujas datiem, atvērtā svara modeļus izmanto tikai 6% uzņēmumu, bet Jellyfish dati liecina par 2% no programmatūras izstrādātājiem. Jellyfish AI produktu vadītājs Niks Albarans skaidro, ka šie modeļi visbiežāk tiek izmantoti uzņēmumos ar atkārtotu darba slodzi, piemēram, klientu apkalpošanas tērzēšanā, jo tos var lēti pielāgot konkrētiem uzdevumiem. Sarežģītākos, radošos un koda rakstīšanas uzdevumos joprojām dominē slēgtie modeļi, daļēji tāpēc, ka tos vieglāk izmantot un dažkārt tie tiek subsidēti.
Fireworks izpilddirektore Lina Ciao, kuras uzņēmums apstrādā 40 triljonus marķieru dienā, uzsver, ka nākotnē katram uzņēmumam varētu būt savs specializēts modelis, kas balstīts uz uzņēmuma paša datiem.
