OpenAI un Anthropic apgalvo, ka mākslīgā intelekta modeļi atspēkojuši Eksponenciālā laika hipotēzi
ASV mākslīgā intelekta uzņēmumi OpenAI un Anthropic paziņojuši, ka to modeļi atradušies algoritmus, kas atspēko datorzinātnes pieņēmumu — Eksponenciālā laika hipotēzi. Zinātnieku kopiena rezultātus vēl pārbauda.
OpenAI, ASV mākslīgā intelekta uzņēmums, kas izstrādā ChatGPT, pirmdien publicēja risinājumus trim sarežģītiem matemātikas uzdevumiem. Viens no tiem ir negaidīts apgalvojums, ka atspēkota Eksponenciālā laika hipotēze (ETH) — ilgstoši pieņemts datorzinātnes pieņēmums, kas lielā mērā nosaka izpratni par to, kuras problēmas ir grūti aprēķināmas. Pēc dažām stundām arī uzņēmums Anthropic publicēja savu ETH atspēkojumu. Tas notika pēc tam, kad Anthropic matemātiķis Levents Alpöge norādīja, ka OpenAI risinājumi varētu balstīties uz jau esošu darbu.
Kā OpenAI publicēja rezultātus
Uzņēmums šoreiz katrai zinātnes nozarei izvēlējās citu pieeju. Matemātiķiem darbs tika ievietots GitHub platformā. Datorzinātnieki izveidoja darba grupu, lūdza pierādījumus publiskot un aicināja OpenAI finansēt konferenci to apspriešanai. Fiziķu darba grupa pati lems, kā publicēt savu rezultātu.
Datorzinātnieku atbildi organizē Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta (MIT) profesors Raiens Viljamss. Agrāk viņš bija kritizējis OpenAI pieeju, oktobra sākuma pierādījumu publicēšanu nosaucot par “DDOS uzbrukumu matemātiķiem”. Tagad viņš piekritis sadarboties, lai palīdzētu virzīt nozarei svarīgas idejas. Kopā ar Kalifornijas Universitātes Sandjego zinātniekiem Rasaelu Impaljaco un Ramamohanu Paturi, kas ETH publicēja 1999. gadā, viņš sagatavoja atklātu vēstuli, aicinot zinātniekus sniegt atsauksmes un apspriest MI devuma normas.
Kāpēc tas svarīgi
ETH ir saistīta ar P pret NP problēmu: vai katru uzdevumu, kura risinājumu var ātri pārbaudīt, var arī ātri atrisināt. Lielākā daļa zinātnieku uzskata, ka nevar, un ETH to atbalstīja, apgalvojot, ka noteiktas loģikas mīklu klases risināšanai nepieciešams eksponenciāli vairāk laika, pieaugot mainīgo skaitam. Abu uzņēmumu modeļi esot atraduši algoritmus, kas to risina “subeksponenciālā” laikā.
Viljamss uzskata, ka tas liek pārvērtēt iepriekšējos priekšstatus, taču OpenAI algoritms, viņaprāt, nevar būt labākais iespējamais. ETH izmantota daudzos pēdējās desmitgades darbos, kas būs jāpārskata, ja apgalvojums apstiprināsies. OpenAI zinātnes vadītājs Dens Roberts viņam apliecinājis, ka kriptosistēmu pārbaude liecina — pārrāvumu nav.
